[发明专利]一种应用程序性能数据处理方法、装置及存储介质在审
| 申请号: | 201910627509.1 | 申请日: | 2019-07-12 |
| 公开(公告)号: | CN110362460A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
| 发明(设计)人: | 郑升;罗章龙;黄斌;严明 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F11/36 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用程序 处理器架构 目标处理器 特征数据 性能数据 运行时 架构 性能数据处理 比例系数 存储介质 硬件资源 计算机技术领域 性能测试结果 测试工作量 硬件性能 准确定位 测试 瓶颈 分析 | ||
1.一种应用程序性能数据处理方法,其特征在于,包括:
获取应用程序在当前处理器架构下运行时硬件资源的第一性能数据;
获取所述当前处理器架构的第一特征数据和目标处理器架构的第二特征数据;
根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定所述当前处理器架构和所述目标处理器架构间的比例系数;
根据所述第一性能数据和所述比例系数确定所述应用程序在所述目标处理器架构下运行时所述硬件资源的第二性能数据;
对所述第二性能数据进行分析,获取所述应用程序在所述目标处理器架构下运行时的性能测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述应用程序在所述当前处理器架构下运行时硬件资源的第一性能数据的跳变点;
获取所述跳变点所关联的屏幕视频画面,以对所述性能数据发生异常的原因进行分析。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于:
所述硬件资源包括中央处理器,所述第一性能数据包括中央处理器核心的每秒时钟使用数量;
所述获取应用程序在当前处理器架构下运行时硬件资源的第一性能数据包括:
设置所述应用程序在所述当前处理器架构下运行时的中央处理器核心;
将所述应用程序的运行进程与所述中央处理器核心进行绑定,以使所述应用程序在所述中央处理器核心上运行;
获取所述应用程序运行时所述中央处理器核心的每秒时钟使用数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述应用程序运行时所述中央处理器核心的每秒时钟使用数量包括:
每经过预设时间段,获取所述预设时间段内所述应用程序在用户态运行的第一时间片数量和在核心态运行的第二时间片数量;
根据所述第一时间片数量和所述第二时间片数量确定所述中央处理器核心的时钟使用数量;
根据所述中央处理器核心的时钟使用数量计算中央处理器核心在所述预设时间段内的每秒时钟使用数量。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于:
所述硬件资源包括图形处理器,所述第一性能数据包括图形处理器的每秒时钟使用数量;
所述获取应用程序在当前处理器架构下运行时硬件资源的第一性能数据包括:
获取所述图形处理器的工作频率和使用率;
根据所述工作频率和所述使用率计算所述图形处理器的每秒时钟使用数量。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一性能数据和所述比例系数确定所述应用程序在所述目标处理器架构下运行时所述硬件资源的第二性能数据包括:
获取所述第一性能数据的最大值;
根据所述最大值和所述比例系数计算所述第二性能数据,所述第二性能数据为所述最大值和所述比例系数的乘积。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述第二性能数据进行分析,获取所述应用程序在所述目标处理器架构下运行时的性能测试结果包括:
获取所述目标处理器架构的硬件资源的最大频率;
将所述第二性能数据和所述最大频率进行对比;
如果所述第二性能数据大于所述最大频率,则判定所述应用程序在所述目标处理器架构下运行时存在硬件上的性能瓶颈;
如果所述第二性能数据小于或等于所述最大频率,则判定所述应用程序在所述目标处理器架构下运行时不存在硬件上的性能瓶颈。
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