[发明专利]基于领域的推荐方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 201910626743.2 | 申请日: | 2019-07-11 |
| 公开(公告)号: | CN112214682B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 王振亚;倪静仪;郑浩;于娴;刘婷 | 申请(专利权)人: | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/9538 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 姚文娴;张颖玲 |
| 地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 领域 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种基于领域的推荐方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取终端上的目标域的目标信息、全部源域的源域信息、所述目标域中的目标项目的特征信息和全部源域中的源项目的特征信息;根据所述目标信息、所述源域信息、所述目标项目的特征信息和所述源项目的特征信息,确定基于领域的推荐方式的优先级的排序;根据所述优先级的排序,依次选用对应的推荐方式确定推荐项目,以形成对应所述终端的推荐列表;根据所述推荐列表,依次向所述终端发送所述推荐项目。这样,能够提高推荐的准确率,并能够得到更加完善和全面的推荐列表。
技术领域
本申请实施例涉及大数据技术领域,涉及但不限于一种基于领域的推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
跨领域推荐技术是把多个领域中的数据结合起来考虑,通过某种关系共同作用于目标领域进行推荐。例如在一个领域拥有用户-书籍评价数据,在另一个领域拥有用户-电影评价数据,那么运用跨领域推荐技术来给用户推荐书籍时,不仅仅只考虑用户-书籍评价数据,也同时把用户在电影领域的用户-电影评价数据以及其他可获得且可能有益于用户在书籍领域推荐的信息考虑进来,再在该领域为用户提供个性化推荐。
目前的跨领域推荐技术通常是通过网络爬虫在终端的众多APP上爬取大量用户交互数据,然后对交互数据进行预处理;再通过推荐引擎分析数据以产生推荐列表。
但是,目前的跨领域推荐技术均是针对某种场景,采用一种具体的推荐方式完成推荐任务,显然这样会造成推荐的准确率降低。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种基于领域的推荐方法、装置、设备及存储介质。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种基于领域的推荐方法,所述方法包括:
获取终端上的目标域的目标信息、全部源域的源域信息、所述目标域中的目标项目的特征信息和全部源域中的源项目的特征信息;
根据所述目标信息、所述源域信息、所述目标项目的特征信息和所述源项目的特征信息,确定基于领域的推荐方式的优先级的排序;
根据所述优先级的排序,依次选用对应的推荐方式确定推荐项目,以形成对应所述终端的推荐列表;
根据所述推荐列表,依次向所述终端发送所述推荐项目。
第二方面,本申请实施例提供一种基于领域的推荐装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取终端上的目标域的目标信息、全部源域的源域信息、所述目标域中的目标项目的特征信息和全部源域中的源项目的特征信息;
确定单元,用于根据所述目标信息、所述源域信息、所述目标项目的特征信息和所述源项目的特征信息,确定基于领域的推荐方式的优先级的排序;
处理单元,用于根据所述优先级的排序,依次选用对应的推荐方式确定推荐项目,以形成对应所述终端的推荐列表;
发送单元,用于根据所述推荐列表,依次向所述终端发送所述推荐项目。
第三方面,本申请实施例提供一种基于领域的推荐设备,所述设备至少包括:处理器和配置为存储可执行指令的存储介质,其中:所述处理器配置为执行存储的可执行指令;所述可执行指令配置为执行上述的基于领域的推荐方法。
第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令配置为执行上述的基于领域的推荐方法。
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