[发明专利]一种数据检测方法及装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测的工程参数数据和与所述工程参数数据对应的切换数据；

基于所述工程参数数据中属于同一基站的各个小区的位置信息，确定第一数据集合；

基于所述工程参数数据中各小区的位置信息和各小区的参考位置信息，确定第二数据集合；其中，所述参考位置信息是基于所述工程参数数据和所述切换数据确定的；所述基于所述工程参数数据中各小区的位置信息和各小区的参考位置信息，确定第二数据集合，包括：将所述工程参数数据和所述切换数据基于小区标识进行关联，得到第一关联数据，所述第一关联数据中至少包括各小区的位置信息和基站标识；至少基于所述第一关联数据中各小区的邻小区的位置信息，确定所述第一关联数据中各小区的参考位置信息；基于所述工程参数数据中小区的位置信息与所述小区的参考位置信息满足预设距离条件所对应的数据，确定第二数据集合；

基于所述第一数据集合和所述第二数据集合，确定目标数据集合，所述目标数据集合至少包括位置信息异常的目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述工程参数数据中属于同一基站的各个小区的位置信息，确定第一数据集合，包括：

基于所述工程参数数据中的基站标识，将所述工程参数数据划分为至少一个分组数据；其中，每个分组数据中的基站标识相同；

基于每个分组数据中各小区的位置信息，将每个分组数据划分为至少一个子分组数据，其中，每个子分组数据中各小区的位置信息相同；

根据每个分组数据的子分组个数和各个子分组数据中的位置信息，确定第一数据集合。

3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述根据每个分组数据的子分组个数和各个子分组数据中的位置信息，确定第一数据集合，包括：

如果第i个分组数据的子分组个数大于预设的个数阈值，基于各个子分组数据中的位置信息，确定每两个子分组之间的距离值；其中，i=1、……、N，N为分组个数；

基于所确定出的距离值中满足距离阈值的子分组数据，确定第一数据集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述第一关联数据中各小区的邻小区的位置信息，确定所述第一关联数据中各小区的参考位置信息，包括：

至少基于所述第一关联数据中各小区的邻小区的位置信息和所述各小区的位置信息，将与所述各小区之间的距离大于距离阈值的邻小区对应的数据清除，得到清除后的第一关联数据；

将所述清除后的第一关联数据中属于同一基站的主小区与邻小区对应的数据清除，得到第二关联数据；

基于所述第二关联数据中各小区的邻小区的位置信息，确定所述第一关联数据中各小区的参考位置信息。

5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二关联数据中各小区的邻小区的位置信息，确定所述第一关联数据中各小区的参考位置信息，包括：

如果所述第二关联数据中第j个小区的邻小区个数大于设定阈值，基于第j个小区的各个邻小区的位置信息，确定第j个邻小区多边形；其中，j=1、……、M，M为第二关联数据中具有邻小区的小区个数；

确定所述第j个邻小区多边形的中心点位置；

基于所述第j个邻小区多边形的中心点位置，确定所述第j个小区的参考位置信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第j个邻小区多边形的中心点位置，包括：

当所述第j个邻小区多边形的顶点个数大于预设个数时，获取所述第j个邻小区多边形中的第一三角形和第二三角形，所述第一三角形和第二三角形共用两个顶点；

分别确定所述第一三角形和第二三角形的第一中心点位置和第二中心点位置；

分别确定第一剩余多边形和第二剩余多边形的第三中心点位置和第四中心点位置，所述第一剩余多边形为所述第j个邻小区多边形除去所述第一三角形后得到的多边形，所述第二剩余多边形为所述第j个邻小区多边形除去所述第二三角形后得到的多边形；

基于所述第一中心点位置、第二中心点位置、第三中心点位置和第四中心点位置，确定所述第j个邻小区多边形的中心点位置。