[发明专利]一种推送迎宾消息的方法、计算机可读介质及系统

说明书

本发明涉及一种推送迎宾消息的方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：服务端基于消息通道获取进店客户的人脸信息；步骤S2：基于获取的人脸信息与一预存数据库中用户信息进行匹配，并获得匹配结果；步骤S3：基于消息推送协议将匹配结果推送至客户端进行展示；其中，服务端结合异步事件驱动模型获取进店客户，并将进店客户的人脸信息传送至消息通道中；所述消息通道包括Redis、kafka、RabbitMQ、RocketMQ中的一种或几种的组合；所述消息推送协议包括短轮询、长轮询及WebSocket中任一种或几种的组合。以使店内工作人员及时获知到店的客户，防止出现招待未及时的情况而导致客户流失。本发明还提供一种计算机可读介质。本发明还提供一种消息推送系统。

【技术领域】

本发明涉及迎宾接待领域，尤其涉及一种推送迎宾消息的方法、计算机可读介质及系统。

【背景技术】

目前大多数实体门店，主要靠前台人工进行新老客户进店识别和招待。由于门店员工流动以及记忆力等因素的影响，很容易发生新老客户进店时未及时招待的情况，或者没有识别出老客户等，使客户对门店的招待体验感降低，甚至会使客户流失。

【发明内容】

为克服现有技术存在的问题，本发明提供一种推送迎宾消息的方法、计算机可读介质及系统。

本发明解决技术问题的方案是提供一种推送迎宾消息的方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：服务端基于消息通道获取进店客户的人脸信息；步骤S2：基于获取的人脸信息与一预存数据库中用户信息进行匹配，并获得匹配结果；步骤S3：基于消息推送协议将匹配结果推送至客户端进行展示；其中，服务端结合异步事件驱动模型获取进店客户，并将进店客户的人脸信息传送至消息通道中；所述消息通道包括Redis、kafka、RabbitMQ、RocketMQ中的一种或几种的组合；所述消息推送协议包括短轮询、长轮询及WebSocket中任一种或几种的组合。

优选地，所述Redis在设定的缓存时间内缓存匹配结果。

优选地，所述服务端与所述客户端之间设置一回调函数，以统计服务端推送消息的到达率。

优选地，结合所述消息的到达率设定一阈值，以在设定的时间内通过阈值判断服务端是否存在异常。

优选地，步骤S2中，所述预存数据库的用户信息包括客户的身份信息及人脸特征信息。

优选地，在上述步骤S2中，基于获取的人脸信息与所述预存数据库中的人脸特征信息进行匹配，若匹配成功，则判定该客户为老客户；若匹配失败，则判定该客户为新客户。

优选地，提供一深度学习模型提取客户的面部特征以进行人脸识别，进而获取人脸信息。

本发明还提供一种计算机可读介质，所述计算机可读介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述的推送迎宾消息的方法。

本发明还提供一种消息推送系统，所述消息推送系统包括：读取模块，被配置为服务端基于消息通道获取的人脸信息；存储模块，被配置为基于获取的人脸信息与一预存数据库中用户信息进行匹配，并获得匹配结果；及推送模块，被配置为基于消息推送协议将匹配结果推送至客户端进行展示；其中，服务端结合异步事件驱动模型获取进店客户，并将进店客户的人脸信息传送至消息通道中；所述消息通道包括Redis、kafka、RabbitMQ、RocketMQ中的一种或几种的组合；所述消息推送协议包括短轮询、长轮询及WebSocket中任一种或几种的组合。

优选地，所述Redis在设定的缓存时间内缓存匹配结果。

与现有技术相比，本发明的推送迎宾消息的方法、计算机可读介质及消息推送系统具有以下优点：