[发明专利]一种镜头切换的检测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种镜头切换的检测方法，其特征在于，包括：

获取目标检测视频中的各个单帧图片；

提取各个所述单帧图片的视觉特征包括：获取在ImageNet数据集上预训练好的残差网络ResNet50，利用样本图片集对所述残差网络ResNet50进行微调，所述样本图片集为包含镜头转换帧的样本图片，将各个所述单帧图片分别输入微调后的所述残差网络ResNet50中，提取出视觉特征向量；

依据所述视觉特征从所述目标检测视频中筛选出候选帧及第一镜头切换帧；

利用训练好的卷积网络模型确定所述候选帧中包含的第二镜头切换帧，具体训练卷积网络模型的过程包括：利用ImageNet数据集训练残差网络ResNet18模型，采用kinetics数据集将所述残差网络ResNet18模型扩展为卷积网络模型，获取标注为镜头切换区域或非镜头切换区域的训练集及验证集，利用所述训练集训练所述卷积网络模型，若通过所述验证集统计所述卷积网络模型对属性类别划分的正确率大于第三预设阈值，则判定所述卷积网络模型通过训练，若判定所述卷积网络模型未通过训练，则利用所述训练集中标注的属性类别修正训练所述卷积网络模型，以使所述卷积网络模型的划分结果满足预设标准；

判定所述目标检测视频在所述第一镜头切换帧及所述第二镜头切换帧处存在镜头切换。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述视觉特征从所述目标检测视频中筛选出候选帧及第一镜头切换帧，具体包括：

计算各个所述单帧图片与对应下一帧单帧图片视觉特征向量间的欧式距离；

若确定所述欧式距离小于第一预设阈值，则判定所述单帧图片对应的视频帧为非镜头切换帧；

若确定所述欧式距离大于第二预设阈值，则判定所述单帧图片对应的视频帧为第一镜头切换帧；

若确定所述欧式距离大于所述第一预设阈值且小于所述第二预设阈值，则判定所述单帧图片对应的视频帧为候选帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练好的卷积网络模型确定所述候选帧中包含的第二镜头切换帧，具体包括：

训练卷积网络模型，使其训练结果满足预设标准；

确定以所述候选帧为中心且满足预设长度的候选帧片段；

利用所述卷积网络模型对所述候选帧片段进行属性类别划分；

提取所述属性类别为镜头切换区域的目标候选帧片段；

将所述目标候选帧片段中心的目标候选帧定义为第二镜头切换帧。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取各个所述单帧图片的视觉特征之前，具体还包括：

将各个所述单帧图片缩放到预设尺寸大小；

对缩放后的所述单帧图片进行灰度化处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判定所述目标检测视频在所述第一镜头切换帧及所述第二镜头切换帧处存在镜头切换之后，具体还包括：

在所述第一镜头切换帧及所述第二镜头切换帧处剪切所述目标检测视频。