[发明专利]数据提取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据提取方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取第一类目标人员的行为过程计算数据，以及第二类目标人员的行为过程数据；使用第一数据提取规则，对所述行为过程计算数据进行数据提取，得到所述第一类目标人员的第一行为起止数据；使用第二数据提取规则，对所述行为过程数据进行数据提取，得到所述第二类目标人员的第二行为起止数据。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中根据劳务公司提供的求职人员的劳务信息，所确定的劳务人员的入离职日期的准确度较低的技术缺陷，通过使用不同类别的数据，来确定不同类别的劳务人员的行为起止数据，实现了准确确定劳务人员的入离职日期。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据提取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

求职人员通过劳务市场到工厂进行应聘的过程一般为，求职人员首先到职业介绍所进行求职人员信息登记，然后职业介绍所将求职人员带领至具有劳务派遣资格的劳务公司，最后劳务公司将求职人员带领至工厂进行面试。基于上述过程，职业介绍所与劳务公司之间，以及劳务公司与工厂之间会产生由求职人员的流动所带来的相关费用。

一般来说，工厂会将求职人员的劳务信息(例如参加面试信息、入职信息以及离职信息等)及时反馈给劳务公司，因此，与职业介绍所相比，劳务公司所掌握的求职人员的劳务信息更加全面且更加准确。所以，职业介绍所一般会使用劳务公司提供的求职人员的劳务信息(例如薪酬数据、入职日期以及离职日期)，来确定由于求职人员给工厂提供劳务而给自身带来的收益。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在的缺陷在于：劳务公司提供的求职人员的劳务信息经常会出现错误，例如，前后两次提供的入职日期不一致、离职日期缺失以及入职日期为将来日期等，导致统计得到求职人员的在职人数以及在职天数失准，进而使得根据求职人员的劳务信息所计算得到的应收收益准确度较低，可能会给职业介绍所带来较大的损失。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据提取方法、装置、设备及存储介质，以实现准确地确定劳务人员的入离职日期。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据提取方法，包括：

获取第一类目标人员的行为过程计算数据，以及第二类目标人员的行为过程数据；

使用第一数据提取规则，对所述行为过程计算数据进行数据提取，得到所述第一类目标人员的第一行为起止数据；

使用第二数据提取规则，对所述行为过程数据进行数据提取，得到所述第二类目标人员的第二行为起止数据。

在上述方法中，可选的是，在所述使用第二数据提取规则，对所述行为过程数据进行数据提取，得到所述第二类目标人员的第二行为起止数据之后，还包括：

对所述第一行为起止数据和所述第二行为起止数据进行修正，得到修正后的第一行为起止数据和修正后的第二行为起止数据。

在上述方法中，可选的是，所述使用第一数据提取规则，对所述行为过程计算数据进行数据提取，得到所述第一类目标人员的第一行为起止数据，包括：

根据所述行为过程计算数据中的行为起始日期，确定所述第一类目标人员的行为准确起始日期；

如果所述行为过程计算数据中包括行为终止日期，则根据所述行为终止日期，确定所述第一类目标人员的行为准确终止日期；

如果所述行为过程计算数据中不包括所述行为终止日期，但包括行为计算截止日期，则根据所述行为计算截止日期，确定所述第一类目标人员的行为准确终止日期；

如果所述行为过程计算数据中不包括所述行为终止日期，且不包括行为计算截止日期，则当所述行为准确起始日期与当前日期之间的时间间隔大于计算时间间隔阈值时，将所述行为准确起始日期确定为所述第一类目标人员的行为准确终止日期。