[发明专利]交通流量预测方法和设备

说明书

本发明提供一种交通流量预测方法和设备，该方法包括：获取待预测路口对应的多个第一入口车道的历史交通流量数据；根据各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，对所述待预测路口对应的第二入口车道的历史交通流量数据进行校正处理，获取校正后的第二入口车道的历史交通流量数据；根据所述校正后的第二入口车道的历史交通流量数据以及各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，利用预先训练的多层循环神经网络模型，预测所述待预测路口的交通流量。本发明实施例的方法提高了交通流量预测的准确性。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种交通流量预测方法和设备。

背景技术

作为智能交通系统(Intelligent Transport System，简称ITS)的核心内容之一，智能交通控制与交通诱导系统一直是ITS研究的热门课题。城市交通控制与诱导系统的实现将有效地减少交通拥挤和城市环境污染，提高道路通行能力和改善交通安全状况。交通控制与交通诱导系统需要在做出控制决策的时刻对下一决策时刻乃至以后若干时刻的交通流量做出实时预测。交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果。

在实际的交通控制方案执行过程中，存在由于路口检测器失效导致的交通流量采集不准确的情况。由于交通流量数据的缺失和不准确，导致预测的交通流量不准确，从而导致交通控制方案实施效果不好，影响城市交通。

发明内容

本发明提供一种交通流量预测方法和设备，以提高预测准确性。

第一方面，本发明提供一种交通流量预测方法，包括：

获取待预测路口对应的多个第一入口车道的历史交通流量数据；

根据各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，对所述待预测路口对应的第二入口车道的历史交通流量数据进行校正处理，获取校正后的第二入口车道的历史交通流量数据；

根据所述校正后的第二入口车道的历史交通流量数据以及各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，利用预先训练的多层循环神经网络模型，预测所述待预测路口的交通流量。

在一种可能的实现方式中，所述根据各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，对所述待预测路口对应的第二入口车道的历史交通流量数据进行校正处理，获取校正后的第二入口车道的历史交通流量数据，包括：

计算各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，以及所述第二入口车道的历史交通流量数据之间的拟合优度值；

根据各个所述第一入口车道的历史交通流量数据以及各自对应的拟合优度值，获取所述校正后的第二入口车道的历史交通流量数据。

在一种可能的实现方式中，所述计算各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，以及所述第二入口车道的历史交通流量数据之间的拟合优度值，包括：

利用如下公式(1)，分别确定各个所述第一入口车道的历史交通流量数据，以及所述第二入口车道的历史交通流量数据之间的拟合优度值R²_ad；

其中，m表示历史交通流量数据的总信息量，p为第一入口车道的数量，n表示时间点，为大于0的整数，y_i表示所述第一入口车道的历史交通流量数据，f_i表示所述第二入口车道的历史交通流量数据，表示各个所述第一入口车道的历史交通流量数据的均值；

相应的，所述根据各个所述第一入口车道的历史交通流量数据以及各自对应的拟合优度值，获取所述校正后的第二入口车道的历史交通流量数据，包括：

将各个所述第一入口车道的历史交通流量数据以及各自对应的拟合优度值进行加权处理，获取所述校正后的第二入口车道的历史交通流量数据。