[发明专利]数据展示方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910620756.9 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110309462B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 解静 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/957 分类号: G06F16/957;G06F16/958
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 邢少真
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 展示 方法 系统
【说明书】:

本申请公开了一种数据展示方法及系统,属于数据处理技术领域。所述系统包括:数据存储服务器、客户端和网页端;所述客户端和所述网页端用于在接收到展示指令时,作为发送端向所述数据存储服务器发送数据获取请求,所述数据获取请求用于请求获取所述展示指令所指示的数据,所述客户端和所述网页端共用所述数据存储服务器中所存储的数据;所述数据存储服务器用于基于所述数据获取请求,向所述数据获取请求的发送端发送数据获取响应;所述客户端和所述网页端中的发送端用于基于所述数据获取响应,展示所述数据获取响应中携带的数据。本发明实现了客户端和网页端之间的平台转换,提高了平台的灵活性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种数据展示方法及系统。

背景技术

随着人工智能技术的快速普及,使用机器学习平台对机器学习算法进行研究的需求也越来越多。在机器学习平台上,研究人员可以根据设计好的机器学习算法,利用封装好的算法组件(也称算法组件模块)搭建该机器学习算法的实验,以验证该机器学习算法的有效性。

目前,市面上有非常多种的机器学习平台,该多种该机器学习平台主要分为两类,一种是在客户端中操作的机器学习平台,另一种是在网页端中操作的机器学习平台。在客户端中操作的机器学习平台中,通常是通过代码实现实验搭建和实验查询等任务的。在网页端中操作的机器学习平台中,用于创建实验的平台采用画布的方式呈现,可以通过拖拽的方式将机器学习算法所需的算法组件添加至画布中,以搭建实验。且机器学习算法可以在画布中以算法框架的形式被呈现。

但是,由于该在客户端中操作的机器学习平台的运行机制和在网页端中操作的机器学习平台的运行机制不同,两种机器学习平台无法实现交互,导致两种机器学习平台的灵活性较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据展示方法及系统,可以解决相关技术中机器学习平台的灵活性较差的问题。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种数据展示系统,其特征在于,所述系统包括:数据存储服务器、客户端和网页端;

所述客户端和所述网页端用于在接收到展示指令时,作为发送端向所述数据存储服务器发送数据获取请求,所述数据获取请求用于请求获取所述展示指令所指示的数据,所述客户端和所述网页端共用所述数据存储服务器中所存储的数据;

所述数据存储服务器用于基于所述数据获取请求,向所述数据获取请求的发送端发送数据获取响应;

所述客户端和所述网页端中的发送端用于基于所述数据获取响应,展示所述数据获取响应中携带的数据。

第二方面,提供了一种数据展示方法,所述方法应用于数据展示系统,所述系统包括:数据存储服务器、客户端和网页端,所述方法包括:

所述客户端和所述网页端中的任一个在接收到展示指令时,向所述数据存储服务器发送数据获取请求,所述数据获取请求用于请求获取所述展示指令所指示的数据,且所述客户端和所述网页端共用所述数据存储服务器中所存储的数据;

所述数据存储服务器基于所述数据获取请求,向所述数据获取请求的发送端发送数据获取响应;

所述客户端和所述网页端中的发送端基于所述数据获取响应,展示所述数据获取响应中携带的数据。

可选地,所述数据存储服务器存储所述操作数据包括:

所述数据存储服务器采用所述第一数据接口,将所述客户端中产生的操作数据转换为参考数据格式的数据,并存储转换后的数据;

和/或,所述数据存储服务器采用第二数据接口,将所述网页端中产生的操作数据转换为所述参考数据格式的数据,并存储转换后的数据。

可选地,所述操作指令至少用于指示执行以下一个或多个操作:创建任务、编辑所述任务和运行所述任务。

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