[发明专利]处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取包括人脸的原始图像；获取所述原始图像中待处理的至少一个局部图像；分别将所述至少一个局部图像输入至对应的预先训练的特征识别模型，得到所述至少一个局部图像对应的至少一个特征概率矩阵；根据所述原始图像对所述至少一个特征概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二特征概率矩阵；根据所述第二特征概率矩阵对所述原始图像进行修复处理，能减少图像处理的计算量，能提高图像处理的速度。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质。

背景技术

随着用户终端(例如智能手机)拍照功能日益强大，越来越多的用户喜欢使用用户终端来进行拍照，特别是有些爱美的用户喜欢使用手机的美颜相机拍照。

用户使用手机的美颜相机拍照时，需要即时对原始照片祛除面部眼袋、黑眼圈、法令纹等，为用户实时呈现无眼袋、黑眼圈和法令纹的靓照。而目前的美颜相机在祛除眼袋、黑眼圈和法令纹时，通常是对整个原始图像逐像素进行分析，往往计算量较大，处理速度较慢。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质，以减少图像处理的计算量，提高图像处理的速度。

本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开实施例的实践而习得。

第一方面，本公开实施例提供了一种处理图像的方法，包括：

获取包括人脸的原始图像；

获取所述原始图像中待处理的至少一个局部图像；

分别将所述至少一个局部图像输入至对应的预先训练的特征识别模型，得到所述至少一个局部图像对应的至少一个特征概率矩阵，所述至少一个特征概率矩阵的尺寸与对应的局部图像的尺寸相同，所述至少一个特征概率矩阵的元素表示对应的局部图像中对应位置像素具有设定特征的概率值；

根据所述原始图像对所述至少一个特征概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二特征概率矩阵，所述第二特征概率矩阵的尺寸与所述原始图像的尺寸相同；

根据所述第二特征概率矩阵对所述原始图像进行修复处理。

第二方面，本公开实施例还提供了一种处理图像的装置，包括：

原始图像获取单元，用于获取包括人脸的原始图像；

局部图像获取单元，用于获取所述原始图像中待处理的至少一个局部图像；

模型识别单元，用于分别将所述至少一个局部图像输入至对应的预先训练的特征识别模型，得到所述至少一个局部图像对应的至少一个特征概率矩阵，所述至少一个特征概率矩阵的尺寸与对应的局部图像的尺寸相同，所述至少一个特征概率矩阵的元素表示对应的局部图像中对应位置像素具有设定特征的概率值；

反变换单元，用于根据所述原始图像对所述至少一个特征概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二特征概率矩阵，所述第二特征概率矩阵的尺寸与所述原始图像的尺寸相同；

修复处理单元，用于根据所述第二特征概率矩阵对所述原始图像进行修复处理。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一项所述方法的指令。