[发明专利]基于震动信息的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于震动信息的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统，所述检测方法包括以下步骤：步骤一、实时采集混凝土生产设备不同作业点的震动加速度、噪音分贝的参数信息；步骤二、混凝土生产设备运行一段时间后，计算该段运行时间内的震动加速度、噪音分贝的参数平均值；步骤三、将实时采集的参数信息与步骤二计算得到各个参数的平均值进行对比，判断各个参数是否存在异常信息，步骤四、根据异常信息判断混凝土生产设备上的故障点。本发明能够在线实时监测混凝土生产设备的运行情况，自动识别设备相应工作点的潜在故障因素，分析潜在故障现象，从源头上解决由于设备故障而导致的环境污染，确保搅拌站生产过程中符合环境质量的相关要求。

技术领域

本发明属于混凝土生产设备故障检测技术领域，具体涉及一种基于震动信息的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统。

背景技术

混凝土生产设备(混凝土搅拌站)是混凝土生产过程中必不可少的大型设备，主要由搅拌主机、物料称量系统、物料输送系统、物料贮存系统、控制系统和其他附属设施组成。混凝土生产的过程中，随着设备的老化及故障，不仅会影响生产进度，还会对周边环境造成影响。针对混凝土生产设备的老化检修，目前仍然以人工判断为基准，由于混凝土生产设备体积庞大，在维修的过程中很难准确判断故障点，往往会花费大量时间，影响生产进度。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于震动信息的混凝土生产设备在线故障检测方法，本发明能够自动判断混凝土生产设备潜在故障因素，为设备的及时维修保养提供数据，从而确保混凝土搅拌站生产过程符合环境质量的相关要求。此外，本发明还要提供一种基于震动信息的混凝土生产设备在线故障检测系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明的第一方面，提供一种基于震动信息的混凝土生产设备在线故障检测方法，包括以下步骤：

步骤一、实时采集混凝土生产设备不同作业点的震动加速度、噪音分贝的参数信息；

步骤二、混凝土生产设备运行一段时间后，分别计算该段运行时间内的震动加速度、噪音分贝的参数平均值；

步骤三、将实时采集的震动加速度、噪音分贝的参数信息与步骤二计算得到各个参数的平均值进行对比，判断各个参数是否存在异常信息；

步骤四、根据异常信息判断混凝土生产设备上的故障点。

所述步骤二中，采集各个参数信息进行平均值计算时，混凝土生产设备的运行时间满足大于等于48小时。

所述步骤三的对比过程为：比较震动加速度、噪音分贝的参数信息是否大于各个参数的平均值，通过多次比较得出连续的差值变化和参数值幅度变化，忽略偶尔一次产生的数值突发变化，根据差值变化和幅度变化，得到异常信息判断结果,所述信息判断结果包括异常、严重和非常严重。

作为优选的技术方案，所述步骤四中故障点的判断包括：

若噪音分贝值大于噪音分贝的平均值，且噪音分贝值连续3次增大，则根据噪音传感器的安装位置，确定混凝土生产设备中搅拌机轴承、衬板、气缸或投料门存在故障；将3次噪音分贝值中第一次出现的数值作为对比值，录入数据库服务器；

若震动加速度值大于震动加速度的平均值且噪音分贝值大于噪音分贝的平均值，且震动加速度值、噪音分贝值连续3次增大，则确定混凝土生产设备中搅拌机轴承部位磨损严重，存在润滑不足、缺油的情况；将3次震动加速度值、噪音分贝值中第一次出现的数值作为对比值，录入数据库服务器；

若3次数值中最大数值与最小数值之间的变化幅度小于30％，则判断结果为异常，若3次数值中最大数值与最小数值之间的变化幅度在30％-50％之间，则判断结果为严重，若3次数值中最大数值与最小数值之间的变化幅度大于50％之间，则判断结果为非常严重。