[发明专利]一种电力设备消防安全实时监测系统及方法在审
申请号: | 201910620035.8 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110473379A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 张凌恺;陆丽 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12;G06K9/00 |
代理公司: | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人: | 赵继明<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交换机 图像采集单元 图像处理单元 网络硬盘录像机 实时监测系统 数据服务器 交互终端 回传 数据服务器连接 输入端连接 处理方式 电力设备 监测数据 双向连接 通信成本 消防安全 异常视频 异常图像 有效减少 大容量 视频流 主动式 视频 视觉 火灾 传输 监测 环节 | ||
1.一种电力设备消防安全实时监测系统,其特征在于,包括图像采集单元、图像处理单元、交换机、网络硬盘录像机、数据服务器和交互终端,所述图像采集单元通过交换机与图像处理单元的输入端连接,所述图像处理单元通过交换机分别与网络硬盘录像机和数据服务器连接,所述数据服务器与交互终端双向连接,所述图像采集单元用于采集实时图像及实时视频;
所述图像处理单元用于处理实时图像并输出处理图像、识别处理图像中的异常信息并将标记为异常图像、标记包含异常图像的实时视频为异常视频;
所述交换机用于传输实时图像、异常视频、处理图像和异常图像;
所述网络硬盘录像机用于存储异常视频和异常图像;
所述数据服务器用于存储处理图像和异常图像,以及接收并执行来自交互终端的控制指令;
所述交互终端用于发送控制指令,以及查看处理图像和异常图像。
2.根据权利要求1所述的一种电力设备消防安全实时监测系统,其特征在于,所述异常信息包括烟雾信息和火焰信息。
3.根据权利要求1所述的一种电力设备消防安全实时监测系统,其特征在于,所述图像采集单元为网络摄像头,所述图像处理单元为DM3730处理器,所述交换机为Catalyst6000交换机,所述交互终端为普通PC机。
4.一种电力设备消防安全实时监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过图像采集单元获取实时图像;
S2、由交换机将实时图像传输给图像处理单元;
S3、图像处理单元对实时图像进行处理,得到处理图像;
S4、图像处理单元对处理图像中的异常信息进行识别,若识别出异常信息,则执行步骤S5,否则返回步骤S3;
S5、图像处理单元将识别出异常信息的处理图像标记为异常图像、将包含异常图像的实时视频标记为异常视频,并分别通过交换机将异常图像和异常视频传输给网络硬盘录像机、通过交换机将处理图像和异常图像传输给数据服务器;
S6、数据服务器将异常图像传输给交互终端进行显示,根据交互终端的控制指令,数据服务器将处理图像传输给交互终端进行显示。
5.根据权利要求4所述的一种电力设备消防安全实时监测方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:
S31、去噪处理:采用二维中值滤波器滤除实时图像的噪声,得到去噪图像;
S32、锐化处理:采用指数高通滤波器对去噪图像进行边缘锐化,得到处理图像。
6.根据权利要求4所述的一种电力设备消防安全实时监测方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括以下步骤:
S41、识别烟雾信息:从处理图像中提取烟雾特征值,将烟雾特征值输入卷积神经网络进行烟雾识别,若卷积神经网络的输出层输出烟雾概率大于或等于第一预设阈值,则执行步骤S5,否则执行步骤S41;
S42、识别火焰信息:从处理图像中提取火焰特征值,将火焰特征值输入卷积神经网络,若卷积神经网络的输出层输出火焰概率大于或等于第二预设阈值,则执行步骤S5,否则返回步骤S3。
7.根据权利要求6所述的一种电力设备消防安全实时监测方法,其特征在于,所述步骤S41中烟雾特征值包括烟雾的颜色特性、形状特性、面积变化和运动方向。
8.根据权利要求6所述的一种电力设备消防安全实时监测方法,其特征在于,所述步骤S42中火焰特征值包括火焰的面积变化、形状特性和频闪特性。
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