[发明专利]词汇学习的词条选取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种词汇学习的词条选取方法、装置、电子设备及存储介质，通过语料库的数据挖掘，获得词条与词条词频的数据，再将词条组合成词族并进一步运算出词族的词频数据。按照词族的词频数据，优先选取高频词汇来分阶段学习，可以把握学习的重点；用词族和词源深度挖掘词汇之间的关联，词条的记忆会变得更加深刻，二者结合就可以达成良好的教学和记忆效果。

技术领域

本发明涉及教育领域，具体涉及一种词汇学习的词条选取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，外语在我们的生活和工作中也越来越重要，从而，也越来越多的人在学习语言(例如英语)，在学习过程中往往需要记忆大量的单词，而单纯的记忆单词非常的枯燥，同时由于很多单词之间存在相似性，这也给学习的人带来了记忆的难度。

现有的词汇学习方式多为推荐需要学习的单词，由学习的人自行记忆，这样的学习方式没有系统的学习框架，不仅学习效率低，而且会造成记忆不深刻。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例致力于提供一种词汇学习的词条选取方法，通过智能将词条组合成词族，并选取适合学习的人当前需求的词汇，以词族的形式增强记忆效果，同时增加记忆的词汇量。

根据本发明的一方面，本发明一实施例提供的一种词汇学习的词条选取方法，包括：从语料库中获取词条的词条词频；将形式相似度大于预设形式相似度阈值的所述词条组合为词族，其中所述词族的词族词频根据所述词族包含的所有词条的词条词频得到；以及选取所述词族词频排序靠前的部分或全部所述词族及对应的词条作为当前词汇学习的内容。

在一实施例中，在所述将形式相似度大于预设形式相似度阈值的所述词条组合为词族之后，还包括：选取所述词族的中心词，其中所述中心词代表所述词族。

在一实施例中，所述选取所述词族的中心词包括：选取所述词族中词条词频最大的词条为中心词。

在一实施例中，所述选取所述词族中词条词频最大的词条为中心词包括：判断是否存在其他词条的词条词频与最大的词条词频的差值小于预设差值；当存在其他词条的词条词频与最大的词条词频的差值小于预设差值时，选取所述最大的词条词频对应的词条和所述其他词条中为动词和/或长度小于预设长度阈值的词条为中心词。

在一实施例中，在所述选取所述词族词频排序靠前的部分或全部所述词族及对应的词条作为当前词汇学习的内容之前，还包括：对所述词族进行预处理。

在一实施例中，所述对所述词族进行预处理包括：删除所述词族中词条词频小于第一预设词频阈值的词条。

在一实施例中，所述对所述词族进行预处理包括：计算当前词族中的词条与该词族的中心词的相似度；判断所述相似度是否小于第一预设相似度阈值；以及当判断结果为所述相似度小于所述第一预设相似度阈值，将所述相似度对应的所述词条调整至其他词族中。

在一实施例中，所述相似度包括语音相似度，和/或第一语义相似度，和/或词源相似度。

在一实施例中，所述词族的词族词频根据所述词族包含的所有词条的词条词频得到包括：所述词族的词族词频为所述词族包含的所有词条的词条词频求和得到。

在一实施例中，在所述选取所述词族词频排序靠前的部分或全部所述词族及对应的词条作为当前词汇学习的内容之后，还包括：根据词族的词源，对选取的词族进行聚类操作。

在一实施例中，所述根据词族的词源，对所选取的词族进行聚类操作包括：查找所述选取的词族的中心词的词源；以及将具有相同词源的所述中心词对应的所述词族划分为同一类。

在一实施例中，所述词源包括美国传统字典的印欧根。

在一实施例中，在所述对选取的词族进行聚类操作之后，还包括：将满足预设条件的词族重新划分类。