[发明专利]基于道路坡度的能量归一最小化的混合动力汽车优化方法有效

专利信息
申请号: 201910617446.1 申请日: 2019-07-09
公开(公告)号: CN110356397B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 庄伟超;李兵兵;殷国栋;陈浩 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: B60W30/14 分类号: B60W30/14;B60W10/06;B60W10/08;B60W20/15;B60W40/076
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 张超
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 道路 坡度 能量 最小化 混合 动力 汽车 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于道路坡度的能量归一最小化的混合动力汽车优化方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:初始道路信息获取,获取当前道路车速限制以及道路实时情况,获取当前道路坡度;

步骤2:初始参数设定,设置相关车辆参数;

步骤3:燃油等效因子认定,通过车况比对,获取和已知经典车辆工况相似的当前车辆的离线燃油等效因子;

步骤4:燃油等效消耗率计算,利用燃油等效因子,将混动汽车电池能量消耗转化为发动机燃油消耗,实现能量的局部归一化;

步骤5:速度转化因子计算,根据车辆功率需求以及车辆相关参数,计算速度转化因子;

步骤6:能量归一最小化计算,通过速度转化因子将动能变化与等效燃油消耗总能量归一化,实现每一时刻的能量最优;

步骤5所述的速度转化因子ω,其计算方法如下式:

其中,Pv随速度动态变化,vL和vH是道路限速区间的下限和上限,v是车辆当前速度,单位m/s,β,P0是针对ω的可调参数,其范围如下:

0.5<P0<1

β≥1。

2.根据权利要求1所述的基于道路坡度的能量归一最小化的混合动力汽车优化方法,其特征在于:步骤1中的道路坡度信息获取主要通过GIS,而道路车速限制信息获取主要通过GPS获取。

3.根据权利要求1所述的基于道路坡度的能量归一最小化的混合动力汽车优化方法,其特征在于:步骤3中燃油等效因子主要通过离线获取,计算经典车辆工况的理想等效因子λ,将和已知经典车辆工况相似的当前车辆的离线燃油等效因子认定为λ。

4.根据权利要求1所述的基于道路坡度的能量归一最小化的混合动力汽车优化方法,其特征在于:步骤4所述燃油等效消耗率计算,即为每一时刻t,电动机的等效燃油消耗和发动机的燃油消耗率之和,单位为Kg/s,其计算方法如下式,

其中,发动机的燃油消耗率通过查询标定的发动机MAP图得到,电动机的等效燃油消耗主要是将电能转化为发动机的等效油耗,其计算方法如下式:

放电时:

充电时:

式中,Pbatt,P′batt为蓄电池的放电、充电功率,单位为W;Q为汽油的低热值,单位为J/kg,ηdis与ηchg为蓄电池放电、充电效率。

5.根据权利要求1所述的基于道路坡度的能量归一最小化的混合动力汽车优化方法,其特征在于:步骤6所述的能量归一最小化计算,即车辆燃油消耗能量Ee和车辆动能Ek归一化最小,这也是该方法的最终目标函数,其计算方法如下式,

其中,Ek=0.5mv2,单位J,此外,相关的等式和不等式参数约束如下:

T(t)=(Te(t)+ρTm(t))ηt

Tmine)≤Te(t)≤Tmaxe)

Tminm)≤Tm(t)≤Tmaxm)

vmin≤v(t)≤vmax

vmin=vroad_min

vmax=min(vv_max,vroad_max)

a(t)≤alimit

其中,vmin,vmax是巡航速度的下限和上限,其中下限vmin即为道路的最低限速,上限vmax为道路限速最大值vroad_max和车速vv_max两者的最小值,单位m/s;alimit为车辆的最大加速度,单位Tmin,Tmax为发动机的最小扭矩和最大扭矩,T′min,T′max为电机的最小扭矩和最大扭矩,Te,Tm分别为发动机和电机扭矩,单位n·m;ωwh,ωe,ωm分别为车轮转速、发动机转速和电机转速,ρ为行星齿轮排传动比,ηt为传动系效率,ik为变速器传动比,T为车辆需求功率,计算公式如下,

式中,v为车辆当前车速,θ为坡度,Fγ,Fω,Fθ,Fα分别为车辆所受滚动阻力、空气阻力、坡度阻力和加速阻力,g为重力加速度,m为整车质量,R为车轮半径,Cγ,Cω,ρα,Af,a分别为滚动系数、空气阻力系数、空气密度、前挡风面积以及车辆当前加速。

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