[发明专利]一种边缘计算的应用方法和设备在审
| 申请号: | 201910616182.8 | 申请日: | 2019-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN110209140A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
| 发明(设计)人: | 宋成财;谢双武 | 申请(专利权)人: | 深圳市华腾物联科技有限公司 |
| 主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418;G05B15/02 |
| 代理公司: | 深圳市深弘广联知识产权代理事务所(普通合伙) 44449 | 代理人: | 向用秀 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 前端设备 控制指令 方法和设备 数据收集 服务器处理 连接服务器 处理功能 判断结果 数据传输 数据生成 网络传输 网络中断 服务器 应用 一体化 | ||
1.一种边缘计算的应用方法,其特征在于,应用于包括具有数据收集与处理功能的前端设备、服务器以及执行端的系统中,其中,所述前端设备分别网络连接所述服务器与所述执行端;该方法包括:
通过所述前端设备收集与执行端相关的数据;
通过所述前端设备判断所述数据是否异常;
若判断结果为是,则通过所述前端设备基于所述数据生成控制指令;
通过所述前端设备间所述控制指令发送给所述执行端,以使所述执行端执行所述控制指令。
2.如权利要求1所述的一种边缘计算的应用方法,其特征在于,所述前端设备包括:智能井盖、或地磁感应装置;
所述执行端包括以下一个或多个的任意组合:报警器、电控水闸、电控闸机。
3.如权利要求1所述的一种边缘计算的应用方法,其特征在于,所述前端设备设置有多种传感器,所述前端设备通过自身的多种传感器收集与执行端相关的数据。
4.如权利要求1所述的一种边缘计算的应用方法,其特征在于,
所述数据包括多个子数据;
所述“通过所述前端设备判断所述数据是否异常”,包括:
通过所述前端设备调用与所述执行端相关的各正常子数据的正常数值范围;
针对各所述子数据,判断各所述子数据的数值是否处于与所述子数据相应的正常子数据的正常数值范围内;
若判断结果均为是,则确定所述数据不异常;
若判断结果为否,则确定所述数据异常。
5.如权利要求4所述的一种边缘计算的应用方法,其特征在于,所述“通过所述前端设备基于所述数据生成控制指令”,包括:
通过所述前端设备确定所述数据中存在异常的异常子数据;
通过与正常的子数据进行比较,以确定各所述异常子数据的状态;其中,所述状态为低于正常数值范围或高于正常数值范围;
基于各所述异常子数据的状态以及所述执行端生成的控制指令;所述控制指令用于通过所述执行端将所述异常子数据的数值调整到正常数值范围内。
6.一种边缘计算的应用设备,其特征在于,应用于包括具有数据收集与处理功能的前端设备、服务器以及执行端的系统中,其中,所述前端设备分别网络连接所述服务器与所述执行端;该设备包括:
获取模块,用于通过所述前端设备收集与执行端相关的数据;
判断模块,用于通过所述前端设备判断所述数据是否异常;
生成模块,用于当判断结果为是时,通过所述前端设备基于所述数据生成控制指令;
发送模块,用于通过所述前端设备间所述控制指令发送给所述执行端,以使所述执行端执行所述控制指令。
7.如权利要求6所述的一种边缘计算的应用设备,其特征在于,所述前端设备包括:智能井盖、或地磁感应装置;
所述执行端包括以下一个或多个的任意组合:报警器、电控水闸、电控闸机。
8.如权利要求6所述的一种边缘计算的应用设备,其特征在于,所述前端设备设置有多种传感器,所述前端设备通过自身的多种传感器收集与执行端相关的数据。
9.如权利要求6所述的一种边缘计算的应用设备,其特征在于,
所述数据包括多个子数据;
所述判断模块,用于:
通过所述前端设备调用与所述执行端相关的各正常子数据的正常数值范围;
针对各所述子数据,判断各所述子数据的数值是否处于与所述子数据相应的正常子数据的正常数值范围内;
若判断结果均为是,则确定所述数据不异常;
若判断结果为否,则确定所述数据异常。
10.如权利要求9所述的一种边缘计算的应用设备,其特征在于,所述生成模块“通过所述前端设备基于所述数据生成控制指令”,包括:
通过所述前端设备确定所述数据中存在异常的异常子数据;
通过与正常的子数据进行比较,以确定各所述异常子数据的状态;其中,所述状态为低于正常数值范围或高于正常数值范围;
基于各所述异常子数据的状态以及所述执行端生成的控制指令;所述控制指令用于通过所述执行端将所述异常子数据的数值调整到正常数值范围内。
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