[发明专利]头部特效处理方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种头部特效处理方法，其特征在于，包括：

获取初始图像；

识别所述初始图像中包含的人脸图像；

在所述初始图像中，获取所述人脸图像所在区域的扩大图像，以作为头部区域图像；

利用训练好的头部识别模型处理所述头部区域图像，得到头部图像；

对所述头部图像进行特效处理，得到头部特效图像；

在当前显示界面上展示所述头部特效图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练好的头部识别模型处理所述头部区域图像，得到头部图像，包括：

将所述头部区域图像作为所述头部识别模型的输入，获取所述头部识别模型的输出，得到所述头部区域图像中各像素点的像素值；

根据各像素点的像素值，在各像素点中确定头部像素点；

根据所述头部像素点，获取所述头部图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练好的头部识别模型处理所述头部区域图像，得到头部图像，包括：

将所述头部区域图像作为所述头部识别模型的输入，获取所述头部识别模型的输出，得到所述头部图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述头部识别模型包括：卷积神经网络CNN模型；

所述CNN模型包括：Shuffle Net-v2模型。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述利用训练好的头部识别模型处理所述头部区域图像，得到头部图像之前，所述方法还包括：

对所述头部区域图像进行对齐处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述头部区域图像进行对齐处理，包括：

利用预设的标准人脸图像，获取所述人脸图像对应的对齐矩阵；

利用所述对齐矩阵，对所述头部区域图像进行对齐。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述初始图像中包含的人脸图像，包括：

利用训练好的人脸识别模型处理所述初始图像，得到所述人脸图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述头部图像进行特效处理，包括：

接收特效触发指令；

根据所述特效触发指令，对所述头部图像进行特效处理，得到所述头部特效图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述特效触发指令，对所述头部图像进行特效处理，得到头部特效图像，包括：

确定所述特效触发指令所指示的预设视觉特效；

利用所述预设视觉特效处理所述头部图像，得到头部特效图像。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述特效处理包括如下至少一种：尺寸变更处理、颜色变更处理与添加装饰物处理。

11.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，在当前显示界面上展示所述头部特效图像，包括：

在所述初始图像中所述目标图像所处的位置，对所述头部特效图像进行渲染；

在当前显示界面上展示渲染后的所述初始图像。

12.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，在当前显示界面上展示所述头部特效图像，包括：

在当前显示界面上叠加显示所述头部特效图像与所述初始图像，其中，所述头部特效图像叠加显示在所述初始图像之上。

13.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，若所述头部图像为对齐后的图像，所述方法还包括：

获取所述头部图像对应的对齐矩阵的逆矩阵；

利用所述对齐矩阵的逆矩阵，对所述头部图像或所述头部特效图像的显示角度进行调整。