[发明专利]一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法在审
申请号: | 201910615117.3 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN110264018A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 朱德海;张俊青 | 申请(专利权)人: | 北京兴农丰华科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 邹仕娟 |
地址: | 100193 北京市海淀区天秀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 有效积温 生育期 返青 冬小麦 生育期预测 模拟模型 累加 发育 天数 发育阶段 影响作用 小麦 预测 播种 生长 预报 | ||
1.一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1,获取历史生育期数据和历史日均温数据;
步骤S2,根据所述历史生育期数据和历史日均温数据,建立各阶段发育速率模拟模型;
步骤S3,获取预报年数据值:当年小麦播种期和每日日均温,将播种—冬前停止生长的有效积温、返青日期开始的逐日有效积温分别代入相应的模拟模型,计算逐日发育速率并对其进行累加,累加值达到1的天数即为冬小麦完成该发育阶段的天数,即预测当年小麦各生育期的具体日期。
2.如权利要求1所述的基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法,其特征在于,在所述步骤S1中,所述历史生育期数据包括:冬小麦的返青—拔节、返青—抽穗、返青—乳熟、返青—成熟各阶段发育速率和日均温。
3.如权利要求1所述的基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法,其特征在于,在所述步骤S2中,
首先,根据所述历史日均温数据计算冬小麦的逐年各发育阶段的冬前有效积温和日有效积温;
然后,根据所述历史生育期数据、冬前有效积温和日有效积温,建立各阶段发育速率模拟模型。
4.如权利要求3所述的基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法,其特征在于,所述根据所述历史生育期数据、冬前有效积温和日有效积温,建立各阶段发育速率模拟模型,包括:
对返青—拔节、返青—抽穗两个生育阶段,以逐年各发育阶段的日有效积温累积速率、冬前有效积温为自变量,对返青—乳熟、返青—成熟两个生育阶段,以逐年各发育阶段日有效积温累积速率为自变量,分别进行线性回归,建立各阶段发育速率模拟模型。
5.如权利要求3所述的基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法,其特征在于,计算所述冬前有效积温,包括如下步骤:
从播种期到冬前停止生长期,冬前停止生长期以秋季第一次5日平均气温降到0℃的最后一天作为停止生长的日期;
计算有效温度的日累计值:
其中,Td为日均温,T0为0℃,Th为30℃,DDTi为该阶段日有效积温,DDT为播种—冬前停止生长即冬前有效积温,D为该发育阶段的天数。
6.如权利要求4所述的基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法,其特征在于,
计算返青到各阶段的生长速率1/D,其中,D为返青到各阶段的生长天数,取其倒数即为生长速率1/D;
计算返青到各阶段的有效积温累积速率包括:将计算得到的有效温度的日累计值除以返青到各阶段的天数D,即为有效积温累积速率。
7.如权利要求1所述的基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法,其特征在于,在所述步骤S3中,预测当年小麦各生育期的具体日期的预测结果,以一个时间区间的形式呈现,或者以各网格数据做出全种植区GIS分布图进行呈现。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京兴农丰华科技有限公司,未经北京兴农丰华科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910615117.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理