[发明专利]一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法

说明书

本发明公开了一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法，利用RTU、PMU的WAMS进行同步相量测量,并提供广域故障信息,尽量满足潮流指纹采集的实时性和全局性要求，并在故障样本和信息不完备情况下，引入非精确概率原理去研究，尽量满足容错性的要求；此外，以广域测量为背景，将RTU、PMU的潮流指纹获取的故障信息结合至非精确性原理，从而在电网不确定性情况下进行故障识别。

技术领域

本发明属于电力系统故障诊断技术领域，更为具体地讲，涉及一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法。

背景技术

随着我国“智能电网”战略的实施以及特高压、大电网互联格局的形成,急需提升故障诊断和故障定位技术来为大电网安全保驾护航。SCADA/EMS系统是目前国内各级电网公司普遍使用的在线监控与数据采集系统，同时EMS是目前应用于电力系统领域功能最完善的能量管理系统。RTU是SCADA系统的基础与核心，主要完成数据采集、数据通讯和执行控制中心命令等功能，通讯网络把RTU采集的数据及时传送到控制中心，但是信息空间局部，时间不同步，实时性不高。而WAMS可以在时间-空间-幅值三维坐标系下同时观察电力系统全局的机电动态过程的全貌，因此具备空间上的广域性和时间上的同步性，提供具有统一时标的高精度实时广域测量信息。PMU基于同步相角测试技术，可通过逐步布局全网关键测点的同步相角测试单元PMU的广域测量系统能实现对电力系统动态过程的监测，其测量的数据能反映系统的动态行为特征，保证了实时性。因此WAMS在电网故障诊断领域的应用研究具有现实意义和实用价值。

目前国内外对电力系统的故障诊断提出了很多方法，主要有基于专家系统原理的电力系统故障诊断，人工神经网络在故障诊断中的应用，基于优化技术的电力系统故障诊断，基于粗糙集理论的电力系统故障诊断，基于模糊集理论的电力系统故障诊断，基于遗传算法的电力系统故障诊断，基于Petri网的电力系统的故障诊断等。这些方法各有其特点，从不同的途径去解决电网故障诊断问题，但也都存在各自的缺陷。

就目前的方法来说，大部分是基于调度中心获得完整信息的基础上进行故障诊断，并且这些信息是完全可靠的。可是实际运行过程中，由于保护装置、断路器等电器设备的误动作或者不动作等错误信息或者有用信息的缺失往往会直接影响故障诊断的结果，而要将所有继电保护的状态信息全部送入调度中心存在很大的困难，因此在这种情况下很多方法都无法满足。所以需要我们在信息不完整情况下故障诊断方法方面进行深入的研究，寻求一种在不完整信息状况下可以更好的克服这种困难，做出合理的诊断结果的方法，并且考虑联合应用多种诊断方法，提高系统的诊断能力。而非精确性原理能够增强容错性，其他传统方法作对比能够与一定程度上弥补了之前的不足。因此在故障样本和信息不可能完备的客观状况下，引入非精确概率描述故障有很大的意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法，以广域测量为背景，将PMU、RTU的潮流指纹获取的故障信息融入到引入的非精确概率原理中，从而确定故障诊断结果。

为实现上述发明目的，本发明一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、获取电网的运行参数和拓扑参数，以及电网在故障模式下的故障特征向量；

(2)、将获取的运行参数、拓扑参数和故障特征向量输入至广域测量系统WAMS；

(3)、求解最优配置模型，实现电网节点的RTU或PMU优化配置；