[发明专利]基于人工智能的数据处理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的数据处理方法及系统，适用于包含多个人工智能设备的系统，该方法包括：利用第一人工智能设备接收数据处理请求；在第一人工智能设备的所有处理指令均无法与数据处理请求的输入指令匹配的情况下，发送匹配请求至至少一个第二人工智能设备；利用各第二人工智能设备分别根据匹配请求将其处理指令与数据处理请求的输入指令进行匹配；利用匹配出的第二人工智能设备的处理指令处理数据处理请求，并返回处理结果至第一人工智能设备；利用第一人工智能设备输出处理结果，存储数据处理请求的输入指令与匹配出的第二人工智能设备的处理指令的对应关系，并向其余人工智能设备公告该对应关系。通过上述方案避免形成信息孤岛。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据处理方法及系统。

背景技术

人工智能能够让计算机拥有自主学习能力，可以通过对图像、声音、温度等的探测感知，得到可数据化的信息，可以通过学习实现人脑的自我辨识和产生自主指令。

当前人工智能自学习模式可以在大型计算机和计算机集群中实现，但是算法极为复杂，而且需要前期建立众多的数据模型和大量原始数据的输入。人工智能与互联网当前的结合，都是由终端设备采集使用者的输入数据与云端人工智能数据处理中心进行交互，由云端人工智能数据处理中心给出响应，再回传给终端设备，做出响应的反馈。或者是将部分简单的人工智能算法嵌入终端设备，实现部分简单的人工智能应用功能。

当前人工智能与互联网结合应用的两种模式都存在明显的缺陷。第一种模式过分依赖网络的联通性，若是网络发生波动，人工智能终端与云端人工智能信息处理中心无法联通，将无法实现人工智能终端设备功能；第二种模式受限于当前智能终端设备自身，只能实现预设的简单人工智能功能，形成信息孤岛，无法实现真正意义上的人工智能自学习功能。

发明内容

本发明提出了一种基于人工智能的数据处理方法及系统，以使多个人工智能设备之间信息互通，避免形成信息孤岛。

为了达到上述目的，本发明采用以下方案实现：

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于人工智能的数据处理方法，适用于包含多个人工智能设备的系统，所述方法包括：

利用第一所述人工智能设备接收数据处理请求；

在第一所述人工智能设备的所有处理指令均无法与所述数据处理请求的输入指令匹配的情况下，发送匹配请求至至少一个第二所述人工智能设备；

利用各第二所述人工智能设备分别根据所述匹配请求将其处理指令与所述数据处理请求的输入指令进行匹配；

利用匹配出的第二所述人工智能设备的处理指令处理所述数据处理请求，并返回处理结果至第一所述人工智能设备；

利用第一所述人工智能设备输出处理结果，存储所述数据处理请求的输入指令与匹配出的第二所述人工智能设备的处理指令的对应关系，并向其余所述人工智能设备公告所述对应关系。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于人工智能的数据处理系统，包含多个人工智能设备；

第一所述人工智能设备，用于接收数据处理请求，并在其所有处理指令均无法与所述数据处理请求的输入指令匹配的情况下，发送匹配请求至至少一个第二所述人工智能设备；

至少一个第二所述人工智能设备，用于分别根据所述匹配请求将其处理指令与所述数据处理请求的输入指令进行匹配，利用匹配出的处理指令处理所述数据处理请求，并返回处理结果至第一所述人工智能设备；

第一所述人工智能设备，还用于输出所述数据处理请求的处理结果，存储所述数据处理请求的输入指令与匹配出的处理指令的对应关系，并向其余所述人工智能设备公告所述对应关系。