[发明专利]一种基于RFID的跌倒检测装置在审

专利信息
申请号: 201910614367.5 申请日: 2019-07-09
公开(公告)号: CN110263593A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 周迎;丁烈云;骆汉宾;彭小英 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 梁鹏;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电磁波信号 读写器 读取 跌倒检测装置 待检测对象 跌倒 发射电磁波信号 检测领域 位置判断 隐私保护 反馈 干预性 穿戴
【说明书】:

发明属于RFID检测领域,并公开了一种基于RFID的跌倒检测装置。该装置包括本体、RFID无源标签、RFID天线和读写器,其中:本体中设置有多个RFID无源标签,RFID天线设置在本体的上方,用于发射电磁波信号,RFID无源标签用于接收RFID天线发出的电磁波信号,同时将接收到的电磁波信号反馈给RFID天线,读写器与RFID天线连接,用于读取通过RFID天线反馈的RFID无源标签接收的电磁波信号,当待检测对象跌倒时,根据读写器未读取到的电磁波信号的RFID无源标签的数量及其位置判断待检测对象跌倒的状态。通过本发明,解决现有技术中干预性大,缺乏隐私保护以及穿戴不方便的问题。

技术领域

本发明属于RFID检测领域,更具体地,涉及一种基于RFID的跌倒检测装置。

背景技术

人口老龄化严重已成为当今世界上突出的热点问题,其中跌倒是影响老年人健康的重要因素。尤其当老年人跌倒后如果无人救助又无力自救,会造成长时间保持卧姿,留下后遗症,严重者会出现瘫痪或危及生命的情况。这不仅影响老年人的身体健康,使老年人害怕跌倒,产生心理负担,同时也会造成医疗费用以及医疗成本的增加,因此对老年人进行跌倒检测不仅有益于身心健康,也可缓解医疗资源的紧张。

目前,跌倒检测技术主要分为以下三种:

(1)基于视频图像序列的检测方法。该方法主要是将检测设备布置在环境中,检测设备主要有彩色相机和深度相机两种。彩色相机可以拍摄人体运动中的图像,通过对图像中人体部位的简化处理,计算人体部位的变化程度,来判断是否发生跌倒。深度相机采集人体的深度图像,利用骨骼追踪技术,实时记录人关节点的三维坐标,利用这些坐标判断跌倒事件。此种检测方法虽然准确率较高,不会影响老年人的日常活动,但一方面会侵犯人的隐私,另一方面也易受周围环境影响,例如摄像死角、物体遮挡等因素,从而产生漏报;(2)基于穿戴式设备的跌倒检测方法。该方法主要是将检测设备置于人体部位,通过佩戴在人身上的传感器,例如三轴加速度计、三轴陀螺仪、三轴磁力计等传感器获取人体的加速度、角速度和磁场强度等数据识别佩戴部位的运动状态和姿态判断跌倒行为。该方法不受空间限制,不侵犯个人隐私,且能够实时准确地进行跌倒检测,但对人类的生活干预性大,降低了使用者的舒适感,并且检测结果受佩戴位置的影响较大,一旦佩戴位置不正确,检测结果则会存在很大的误差;(3)基于环境式传感器的检测方法。该方法通过在环境中布设压力传感器、声频传感器等设备捕捉人体的活动信息来识别跌倒行为。因声音来源广,干扰物多,所以这种方式受外界条件干扰非常大,检测结果误报率高。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种基于RFID的跌倒检测装置,通过在本体中设置密集分布的RFID无源标签,通过读写器检测未接收到电磁波信号的RFID无源标签的位置和数量,来判断待检测对象跌倒的位姿,由此解决现有技术中干预性大,缺乏隐私保护以及穿戴不方便的问题。

为实现上述目的,按照本发明,提供了一种基于RFID的跌倒检测装置,该装置包括本体、RFID无源标签、RFID天线和读写器,其中:

所述本体中设置有多个RFID无源标签,所述RFID天线设置在所述本体的上方,用于发射电磁波信号,所述RFID无源标签用于接收所述RFID 天线发出的电磁波信号,同时将接收到的所述电磁波信号反馈给所述RFID 天线,所述读写器与所述RFID天线连接,一方面将需要发射的电磁波信号的信息传递给所述RFID天线,使得所述RFID天线根据该信息发射电磁波信号,另一方面,接收并读取通过所述RFID天线反馈的所述RFID无源标签接收的电磁波信号,当待检测对象跌倒时,根据所述读写器未读取到的电磁波信号的RFID无源标签的数量及其位置判断待检测对象跌倒的状态。

进一步优选地,多个设置在本体中的RFID无源标签中,相邻的两个RFID 无源标签之间的距离小于待检测对象的宽度。

进一步优选地,所述本体包括双层,所述RFID无源标签设置在层与层之间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910614367.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top