[发明专利]基于微震事件的裂缝油气藏历史拟合的方法、装置及系统

说明书

本说明书实施例公开了一种基于微震事件的裂缝油气藏历史拟合的方法、装置及系统。所述方法包括：建立理想油气藏模型并获取观测数据；根据模型的裂缝分布状态以及现场微震事件的属性参数生成微震事件，并对所述微震事件进行处理，获得第一表征的裂缝，所述裂缝包括主裂缝、次级裂缝；将所述次级裂缝等效为单重孔隙介质，获得第二表征的裂缝；基于所述第二表征的裂缝建立嵌入式离散裂缝网格先验模型；利用所述先验模型进行模拟生产，获取所述先验模型的生产数据；根据所述生产数据和所述观测数据更新待反演特征数据，获得自动历史拟合结果。利用本说明书实施例可以有效提高裂缝油气藏的反演精度、效率。

技术领域

本说明书实施例方案属于油田开发技术领域，尤其涉及一种基于微震事件的裂缝油气藏历史拟合的方法、装置及系统。

背景技术

在油田生产过程中，裂缝性油气藏建模会涉及大量裂缝几何参数和裂缝分布的数据，这些参数的获取主要依靠微地震、测井等技术，而对这些参数的估计便涉及到了油气藏自动历史拟合的问题。

常规压裂的监测技术，如倾斜、井温、放射性测量以及电位法等压裂监测方法，都有着其自身限制性，并不能够完全的监测裂缝的长宽高及方位角。

油气藏历史拟合是油田生产过程中不可缺少的环节之一，其主要是通过观测到的实际油气藏动态来反求和修正油气藏参数，直到模拟结果同实测动态数据达到允许的误差为止，对检验和改进油气藏模型、分析油气藏现状、验证和识别油气藏开采机理有着重要意义。油气藏自动历史拟合也被称为数据同化或参数反演，其本质上是求解油气藏目标函数最小值的方法。目前用于解决该问题的方法是求导梯度优化法，该方法以对目标函数关于控制变量求导为基础，需要建立伴随矩阵方程，利用基本渗流模型方程求得目标函数关于参数的导数。然而，计算导数的局部最优化程序不仅步骤较为繁琐且费时较长，而且这类方法需要相对于当前时刻的所有历史数据进行拟合，当后产生的新数据可用时，最小化目标函数就会被改变，从而导致算法稳定性差、拟合精度低、拟合效率不佳等问题。

因此，业内亟需一种可以监测裂缝，提高油气藏反演精度、效率的解决方案。

发明内容

本说明书实施例目的在于提供一种基于微震事件的裂缝油气藏历史拟合的方法、装置及系统，不仅可以监测裂缝、提高裂缝油气藏的反演精度、效率，而且可以利用拟合历史生产数据的反演模型参数对未来的生产数据进行预测，进而为油田生产开发提供指导。

一方面本申请提供了一种基于微震事件的裂缝油气藏历史拟合的方法，包括：

基于嵌入式离散裂缝网格模型建立理想油气藏模型并获取观测数据；

根据所述理想油气藏模型的裂缝分布状态以及现场微震事件的属性参数生成微震事件，并对所述微震事件按照第一预设方式进行处理，获得第一表征的裂缝，所述裂缝包括主裂缝、次级裂缝；

将所述次级裂缝等效为单重孔隙介质，获得第二表征的裂缝；

基于所述第二表征的裂缝建立嵌入式离散裂缝网格先验模型，所述先验模型包括待反演特征数据；

利用所述先验模型进行模拟生产，获取所述先验模型的生产数据；

根据所述生产数据和所述观测数据更新所述待反演特征数据，获得自动历史拟合结果。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，还包括：

基于所述自动历史拟合结果建立最终反演模型；

根据所述最终反演模型对油气藏生产数据进行预测。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述对所述微震事件按照第一预设方式进行处理，获得第一表征的裂缝，包括：

获取所述微震事件的属性参数，所述属性参数包括坐标值、时间、静噪比、置信度、能量、震级、强度、压裂级数；