[发明专利]一种用于交易平台实现多元商品智能交易推荐的方法和系统有效
| 申请号: | 201910611992.4 | 申请日: | 2019-07-08 |
| 公开(公告)号: | CN110348963B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
| 发明(设计)人: | 周永东 | 申请(专利权)人: | 周永东 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 | 代理人: | 刘小哲;刘宇航 |
| 地址: | 330029 江西省南昌市青*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 交易平台 实现 多元 商品 智能 交易 推荐 方法 系统 | ||
一种用于交易平台实现多元商品智能交易推荐的方法和系统,在采购端获取采购商的商品需求信息,形成采购单,在供货端获取供货商的商品供应信息,形成供货单;在采购端评估采购商,确定采购商优先等级,在供货端评估供货商,确定供货商优先等级;在采购端将采购单基于采购商优先等级进行排序,得到采购单队列,在供货端对供货单基于供货商优先等级进行排序,得到供货单队列;在采购端基于采购单队列的顺序依次对采购单中的商品进行交易匹配,在供货端基于供货单队列的顺序依次选取供货单,与采购单进行交易匹配,直至完成所有采购单的交易匹配。本发明有助于促进交易的达成;提高交易匹配推荐的效率;提高筛选效率;确保交易推荐的有效性。
技术领域
本发明总体涉及商品交易领域,更具体地,涉及一种用于交易平台实现多元商品智能交易推荐的方法和系统。
背景技术
人机在线交互方式选购单一品种是当前网上商品采购的现状。在商品交易过程中,大宗商品交易现象是普遍存在的,基于商品交易对象多层多元的特性,仅从商品本身的特性进行交易匹配无法满足采购商的多种需求。而且,商品交易的达成受到许多因素的限制,市场行为规范性、商誉等特性良好的采购商和供货商应当得到更好的交易机会,也有利于促进交易的达成。
申请号为201910148206.1的专利文件公开了一种交易匹配的方法和系统,交易匹配平台获取供应商端货物供货数据;交易匹配平台获取需求方端货物需求数据;交易匹配平台上传经过分类整理并标准化的数据至大数据平台;大数据平台查询匹配供需方数据,并通过数据运算中心运算后发送配对输出建议至交易匹配平台;交易匹配平台给出供应商端的匹配输出建议;交易匹配平台给出需求方端的配对输出建议。能够完成资源的高效配置,有效提高成本控制或销售渠道拓展的效率。但是,对于交易匹配过程中如何使采购商获得优质供货商提供满意的商品,供货商获得向优质采购商提供可供货的机会,即提高交易成功率方面的问题没有解决。
申请号为201410143963.5的专利文件,公开了一种交易匹配方法以及系统,对用户提交的交易预约进行业务处理并生成交易订单;将所述交易订单作为消息在第一消息中间件中进行传递;基于多台服务器组成的匹配处理集群当中的任意一台服务器读取所述第一消息中间件中以消息形式传递的交易订单,并将其与在售产品进行匹配,生成结果订单;对所述结果订单进行业务处理。通过分布式架构平滑的处理业务量的增长造成的问题,保证交易匹配系统的正常运行,降低交易匹配系统的风险。此专利也没有解决提高交易成功率的问题以及具体商品匹配的问题。
发明内容
本发明至少需要解决以下问题之一,在交易平台上提高交易成功率;解决商品交易匹配过程中的效率问题;解决提高商品交易匹配过程中的有效性的问题;解决多家采购商向多家供应商能够同时采购多种满意商品的问题。
本发明提供了一种用于交易平台实现多元商品交易推荐的方法,包括,第一步骤S1,在采购端获取采购商的商品需求信息,形成采购单,在供货端获取供货商的商品供应信息,形成供货单;第二步骤S2,在采购端评估采购商,确定采购商优先等级,在供货端评估供货商,确定供货商优先等级;第三步骤S3,在采购端将采购单基于采购商优先等级进行排序,得到采购单队列,在供货端对供货单基于供货商优先等级进行排序,得到供货单队列;第四步骤S4,在采购端基于采购单队列的顺序依次对采购单进行交易匹配,在供货端基于供货单队列的顺序依次选取供货单,与采购单进行交易匹配,直至完成所有采购单的交易匹配;所述采购单队列包括:采购单C1、采购单C2、…、采购单Cx,其中x为非空正整数;所述供货单队列包括:供货单G1、供货单G2、…、供货单Gy,其中y为非空正整数。
根据本发明的一个实施方式,所述第四步骤S4包括,获取采购单中的商品排列顺序;按照采购单中商品的排列顺序对商品进行交易匹配,直至采购单中所有商品完成交易匹配。
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