[发明专利]基于能耗公平的无人机协同侦察路径规划方法有效
| 申请号: | 201910611764.7 | 申请日: | 2019-07-08 |
| 公开(公告)号: | CN110414722B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 董超;秦蓁;李艾静;田畅;何首帅 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/26;G01C21/20 |
| 代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 唐代盛 |
| 地址: | 210007 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 能耗 公平 无人机 协同 侦察 路径 规划 方法 | ||
1.一种基于能耗公平的无人机协同侦察路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、将地面目标点网络构建为完全无向图G=(V,E),其中,V中的每个顶点表示要覆盖的目标点,E中的每条边代表无人机要飞行的路径;
步骤2、利用旅行商问题的算法,计算一条覆盖所有目标点的路径,使其总的能量消耗最小;
步骤3、利用路径分解算法将N个侦察目标点分配给K架无人机并得到每架无人机的初始路径,具体步骤为:
步骤3.1、根据步骤2得到的路径,计算运动能耗w(vj,vj+1)、悬停和通信能耗h(vj)以及总能耗W(C),vj∈V表示目标点;
步骤3.2、计算路径分解向量B=(B1,...,Bi,...,BK),其中K为无人机数量;
步骤3.3、根据步骤2得到的路径,建立目标点和路径的组合序列VE=(ve0=v0,ve1=e(v0,v1),ve2=v1,ve3=e(v1,v2),...,ve2n+1=v0),其中vm表示目标点,e(vm,vm+1)表示目标点vj和vj+1之间的路径;
步骤3.4、计算目标点和路径的子序列(veo,ve1,...,vej(i))的总权重wh(veo,ve1,ve2,ve3,...,vej(i))=h(ve0)+w(ve1)+h(ve2)+w(ve3)+....+h(vej(i))/w(vej(i)),其中h(ve2j)为悬停和通信能耗之和,w(ve2j+1)为运动能耗;
步骤3.5、根据判定条件wh(veo,ve1,...,vej(i))≤Bi,在VE序列中寻找路径分界点vej(i),1≤i≤K;
如果路径分界点vej(i)是边,则将该边删除,vej(i)=vej(i)-1作为无人机i初始路径的终点,ve′j(i)=vej(i)+1作为无人机i+1初始路径的起始点;
如果路径分界点vej(i)是点,则vej(i)=vej(i)-2作为无人机i初始路径的终点,ve′j(i)=vej(i)作为无人机i+1初始路径的起始点;
步骤3.6、重复步骤3.5,直到i=K,得到K架无人机路径片段C={C1,...,Ci,...,CK},其中Ci为无人机i的初始路径,即Ci=(ve′j(i-1),...,vej(i));
步骤4、将每架无人机的初始路径,加上无人机从起点飞行到侦察区域的路径,构成K架无人机的闭合路径。
2.根据权利要求1所述的基于能耗公平的无人机协同侦察路径规划方法,其特征在于,运动能耗具体为:
w(vj,vj+1)=Q·l
其中,Q为单位长度能量消耗率;l为无人机飞行的路径长度;
悬停能耗为:
其中,为无人机在目标点j消耗的悬停能量;Phv为无人机悬停时的功率;tj为无人机在目标点j的悬停时间;
通信能耗为:
其中,etx是1bit的数据量传输1米所需要的能量;α是传输介质的路径损耗指数,di,R为侦察无人机i与中继无人机R之间的距离;
总能耗W(C)由运动、悬停和通信能耗三部分组成,具体为:
其中UTi是无人机i的轨迹。
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