[发明专利]一种基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法有效

专利信息
申请号: 201910610915.7 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110414721B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 胡佳 申请(专利权)人: 广州汇电云联互联网科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电力 现货 市场价格 电厂 发电 计划 分解 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法,其特征在于,包括:

获取机组电力数据信息,所述机组电力数据信息包括各机组月度电量计划、检修计划和机组发电成本曲线;

建立优化模型对所述机组电力数据信息进行日发电计划分解,得到各台机组的月内机组组合优化数据;

根据所述各台机组的月内机组组合优化数据,输出月内各机组每日发电曲线;

所述优化模型为:

其中,

F(i,t)

={ρLMP[P(i,t)-∑P中长期(i,t)]+∑ρ中长期P中长期(i,t)+ρ辅助P辅助电量(i,t)-Ci,发电成本(P(i,t)+P辅助电量(i,t))-S启动次数(i,t)Ci,启停成本}I(i,t)+{∑ρ中长期P中长期(i,t)-ρLMPB购电量(i,t)}(1-I(i,t))

其中:t:时间点;I(i,t):表示状态,取值1或0;ρLMP:预测的日节点电价;P(i,t):第i台机组t时刻的发电量;∑P中长期(i,t):中长期合同分解到第i台机组t时刻的电量之和;ρ中长期:中长期合同电价;P辅助电量(i,t):第i台机组t时刻辅助服务的电量,为旋转备用容量;ρ辅助:辅助服务的调频市场电价;Ci,发电成本:第i台机组t时刻的发电成本;ρ辅助:辅助服务的市场电价;Ci,启停成本:第i台机组的启停成本;S启动次数(i,t):第i台机组的启停次数;B购电量(i,t):从现货市场购入的电量。

2.如权利要求1所述的基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法,其特征在于,所述机组电力数据信息还包括:机组所在节点的中长期节点电价预测数据、机组基本属性、发电机组备用情况和备用容量比例、机组月度交易约束条件、机组启停成本和机组最小开机和停机时间。

3.如权利要求1所述的基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法,其特征在于,所述建立优化模型对所述机组电力数据信息进行日发电计划分解时,还包括根据预设的约束条件对计算数据进行约束。

4.如权利要求3所述的基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法,其特征在于,所述约束条件包括机组月度交易约束:

P(i,t)+B购电量(i,t)≥∑P中长期(i,t)

0≤B购电量(i,t)≤∑P中长期(i,t) 。

5.如权利要求3所述的基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法,其特征在于,所述约束条件包括机组发电量与辅助发电量约束:

PminI(i,t)≤P(i,t)+P辅助电量(i,t)≤PmaxI(i,t)

0≤P辅助电量(i,t)≤0.15*Pmax

6.如权利要求3所述的基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法,其特征在于,所述约束条件包括:月发电量等于发电计划,并加上惩罚系数:

∑P(i,t)+s-≤月电量计划+∑|B(i,t)|-∑P0(i,t)

其中,B(i,t)为从现货市场购入电,P0(i,t)为中长期合同交易的电量,售出为正,买入为负。

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