[发明专利]图像处理方法及图像处理系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、接收原始图像(1)，并缩小原始图像(1)的尺寸，得到第一过渡图像(2)；

步骤S2、提供第一膨胀卷积神经网络(30)，利用所述第一膨胀卷积神经网络(30)对所述第一过渡图像(2)进行膨胀卷积处理，以增强第一过渡图像的画质，得到第二过渡图像(3)；

步骤S3、放大所述第二过渡图像(3)的尺寸，得到第三过渡图像(4)，所述第三过渡图像(4)的尺寸与原始图像(1)的尺寸相同；

步骤S4、将所述原始图像(1)与所述第三过渡图像(4)矩阵拼接，得到第四过渡图像(5)；

步骤S5、提供第二膨胀卷积神经网络(60)，利用所述第二膨胀卷积神经网络(60)对所述第四过渡图像(5)进行膨胀卷积处理，以恢复第四过渡图像(5)的细节信息，得到目标图像(6)。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一过渡图像(2)的尺寸小于或等于256像素×256像素。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一膨胀卷积神经网络(30)对所述第一过渡图像(2)进行至少五层膨胀卷积处理。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二膨胀卷积神经网络(60)对所述第四过渡图像(5)进行至少二层膨胀卷积处理。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S1中通过双线性插值算法缩小原始图像(1)的尺寸，所述步骤S3中通过双线性插值算法放大第二过渡图像(3)的尺寸。

6.一种图像处理系统，其特征在于，包括输入单元(10)、与所述输入单元(10)相连的缩小单元(20)、与所述缩小单元(20)相连的第一膨胀卷积神经网络(30)、与所述第一膨胀卷积神经网络(30)相连的放大单元(40)、与所述放大单元(40)及输入单元(10)相连的拼接单元(50)、与所述拼接单元(50)相连的第二膨胀卷积神经网络(60)及与第二膨胀卷积神经网络(60)相连的输出单元(70)；

所述输入单元(10)用于接收原始图像(1)，并将原始图像(1)提供给缩小单元(20)及拼接单元(50)；

所述缩小单元(20)用于缩小原始图像(1)的尺寸，得到第一过渡图像(2)；

所述第一膨胀卷积神经网络(30)用于对所述第一过渡图像(2)进行膨胀卷积处理，以增强第一过渡图像的画质，得到第二过渡图像(3)；

所述放大单元(40)用于放大第二过渡图像(3)的尺寸，得到第三过渡图像(4)，所述第三过渡图像(4)的尺寸与原始图像(1)的尺寸相同；

所述拼接单元(50)用于对所述原始图像(1)及第三过渡图像(4)进行矩阵拼接，得到第四过渡图像(5)；

所述第二膨胀卷积神经网络(60)用于对所述第四过渡图像(5)进行膨胀卷积处理，以恢复第四过渡图像(5)的细节信息，得到目标图像(6)；

所述输出单元(70)用于输出目标图像(6)。

7.如权利要求6所述的图像处理系统，其特征在于，所述第一过渡图像(2)的尺寸小于或等于256像素×256像素。

8.如权利要求6所述的图像处理系统，其特征在于，所述第一膨胀卷积神经网络(30)对所述第一过渡图像(2)进行至少五层膨胀卷积处理。

9.如权利要求6所述的图像处理系统，其特征在于，所述第二膨胀卷积神经网络(60)对所述第四过渡图像(5)进行至少二层膨胀卷积处理。

10.如权利要求6所述的图像处理系统，其特征在于，所述缩小单元(20)通过双线性插值算法缩小原始图像(1)的尺寸，所述放大单元(40)通过双线性插值算法放大第二过渡图像(3)的尺寸。