[发明专利]一种搜索方法、装置、服务器、系统及存储介质在审
| 申请号: | 201910609532.8 | 申请日: | 2019-07-08 |
| 公开(公告)号: | CN110489638A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
| 发明(设计)人: | 胡启明 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 11528 北京恒博知识产权代理有限公司 | 代理人: | 于利晓<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 搜索结果 个性化偏好 搜索信息 搜索 申请 搜索引擎技术 存储介质 信息获取 用户搜索 排序 服务器 融入 | ||
1.一种搜索方法,其特征在于,包括:
接收搜索信息;
基于所述搜索信息获取搜索结果的第一评分;
基于个性化偏好信息获取所述搜索结果的第二评分;
基于所述第一评分和所述第二评分对所述搜索结果进行排序。
2.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述基于个性化偏好信息获取所述搜索结果的第二评分包括:
使用训练样本训练个性化搜索模型,所述训练样本包括所述个性化偏好信息,所述个性化偏好信息包括用户画像和用户历史行为;
将验证样本输入训练后的所述个性化搜索模型,对所述个性化搜索模型进行验证;
利用验证后的所述个性化搜索模型获取所述搜索结果的第二评分。
3.根据权利要求2所述的搜索方法,其特征在于,所述使用训练样本训练个性化搜索模型,所述训练样本包括所述个性化偏好信息,所述个性化偏好信息包括用户画像和用户历史行为之前还包括:
对所述训练样本进行预处理,删除所述训练样本中的异常样本。
4.根据权利要求2所述的搜索方法,其特征在于:
所述用户历史行为包括历史搜索结果的点击率和浏览时长中至少一种。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的搜索方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于用户ID获取与该用户ID对应的所述个性化偏好信息。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的搜索方法,其特征在于,所述基于所述搜索信息获取搜索结果的第一评分包括:
基于所述搜索信息,利用筛选模型,确定搜索结果集合中符合要求的搜索结果;
利用智能算法,获取所述搜索结果的第一评分。
7.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述基于所述第一评分和所述第二评分对所述搜索结果进行排序包括:
基于所述第一评分对所述搜索结果进行排序;
计算所述第一评分和所述第二评分的加权值;
基于所述加权值对所述搜索结果进行重排序。
8.一种搜索装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收搜索信息;
第一获取单元,用于基于所述搜索信息获取搜索结果的第一评分;
第二获取单元,用于基于个性化偏好信息获取所述搜索结果的第二评分;
排序单元,用于基于所述第一评分和所述第二评分对所述搜索结果进行排序。
9.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种系统,其特征在于,包括:终端和服务器;
所述终端被配置为:
接收搜索信息;
发送所述搜索信息至所述服务器;
所述服务器被配置为:
接收搜索信息;
基于所述搜索信息获取搜索结果的第一评分;
基于个性化偏好信息获取所述搜索结果的第二评分;
基于所述第一评分和所述第二评分对所述搜索结果进行排序;
发送排序结果至所述终端。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述的方法。
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