[发明专利]基于边缘计算技术的精准客群分析方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算技术的精准客群分析方法，其特征在于，包括：

步骤101，外部光线穿过镜头后，照射到传感器面上，传感器将从镜头上传导过来的光线转换为电信号，再通过内部的AD转换为图像信号；图像信号通过视频输入模块，再经过视频处理子系统处理后输出色差分量格式数据；

步骤102，生产者线程接收并分发色差分量格式数据，具体包括：

生产者线程在色差分量格式数据中填充帧序号并发给视频输出模块，交由人脸识别算法进行处理；

生产者线程在色差分量格式数据中填充帧序号并保存于图像缓存队列；用于同步视频帧和人脸识别算法的处理结果；

生产者线程将色差分量格式数据发送MJPEG编码器，并在MJPEG接收线程中累加帧序号，以此同步色差分量格式数据和MJPEG帧序号；

步骤103，消费者线程接收和处理人脸识别算法的结果，具体包括：

消费者线程接收人脸识别算法的结果，并通过图像缓存队列匹配对应的视频帧，将人脸位置绘制到色差分量图像中，然后发送给H264编码器，FLV推流服务、RTSP推流服务接收码流向外提供码流播放服务；

将人脸识别算法的结果发送给人脸跟踪线程，人脸跟踪线程在规定时间内，选择符合要求的人脸目标，发送给抓拍线程，抓拍线程收到抓拍任务，通过人脸信息中的帧序号匹配图像队列中对应的图片，再根据人脸信息中的人脸位置截取人脸图片。

2.如权利要求1所述的基于边缘计算技术的精准客群分析方法，其特征在于，外部光线穿过镜头后，经过滤光片滤波后照射到传感器面上。

3.如权利要求1所述的基于边缘计算技术的精准客群分析方法，其特征在于，所述视频处理子系统处理包括自动跟踪白平衡、自动曝光和降噪。

4.如权利要求1所述的基于边缘计算技术的精准客群分析方法，其特征在于，完成整个抓拍流程后上传到服务器做进一步处理。

5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到4任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1到4任一项所述方法的步骤。

7.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1到4任一项所述的方法。