[发明专利]一种数据挖掘处理系统

权利要求书

1.一种数据挖掘处理系统，其特征在于：包括，

数据采样模块（1），用于对待处理的数据进行采样；

数据分类模块（2），根据采样结果对数据进行分类处理；

数据特征提取模块（3），用于对每一类数据进行特征矩阵提取；

数据归一化模块（4），用于对每一类数据进行归一化处理；

数据关联规则生成模块（5），用于建立不同类数据之间的关联规则；

数据挖掘模块（6），用于挖掘有效数据。

2.一种权利要求1所述的数据挖掘处理系统的处理方法，其特征在于包括以下步骤：

A、数据采样模块（1）对待处理的数据进行采样；

B、根据采样结果，数据分类模块（2）对数据进行分类处理；

C、数据特征提取模块（3）对每一类数据进行特征矩阵提取；

D、数据归一化模块（4）对每一类数据进行归一化处理；

E、数据关联规则生成模块（5）建立不同类数据之间的关联规则；

F、数据挖掘模块（6）对有效数据进行挖掘。

3.根据权利要求2所述的数据挖掘处理系统的处理方法，其特征在于：步骤B中，对数据进行分类包括以下步骤，

B1、根据采样结果，确定数据类别；

B2、提取每一个数据类别的特征量，作为第一特征量；

B3、使用第一特征量对待处理数据进行遍历，对数据进行分类。

4.根据权利要求3所述的数据挖掘处理系统的处理方法，其特征在于：步骤C中，特征矩阵提取包括以下步骤，

C1、对同一类数据以第一特征量为初始量进行特征迭代处理；

C2、对特征迭代过程出现的新的特征量进行记录，作为第二特征量；

C3、将第一特征量作为特征矩阵的第一列元素，同类数据的第一特征量和第二特征量位于特征矩阵的同一行。

5.根据权利要求4所述的数据挖掘处理系统的处理方法，其特征在于：步骤D中，对数据进行归一化处理包括以下步骤，

D1、通过变换矩阵对特征矩阵进行处理，得到归一化矩阵；变换矩阵每一行有且只有一个非零元素，所述非零元素为每一类数据中第一特征量和第二特征量的最大特征权重值；

D2、使用归一化矩阵对数据进行归一化处理。

6.根据权利要求5所述的数据挖掘处理系统的处理方法，其特征在于：步骤E中，不同类数据之间的关联规则包括强关联规则和弱关联规则，强关联规则为关联映射唯一确定的关联规则，弱关联规则包括一组关联映射集。

7.根据权利要求6所述的数据挖掘处理系统的处理方法，其特征在于：步骤F中，首先使用弱关联规则对有效数据进行挖掘，然后使用强关联规则对挖掘结果进行二次挖掘，根据二次挖掘结果的准确率和数据偏差对弱关联规则的关联映射集进行更新。