[发明专利]一种基于B超图像颈动脉血管壁运动轨迹提取装置与方法有效
| 申请号: | 201910606828.4 | 申请日: | 2019-07-06 |
| 公开(公告)号: | CN112244887B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
| 发明(设计)人: | 张晴晖;李俊萩;戴杨 | 申请(专利权)人: | 西南林业大学 |
| 主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 650224 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 颈动脉 血管 运动 轨迹 提取 装置 方法 | ||
1.一种基于B超图像的颈动脉血管壁运动轨迹提取方法,包括以下步骤:
S10、初始参数设置的步骤;
S20、对获取的B超图像预处理的步骤;
S30、对外部干扰进行提取和抑制的步骤;
S40、颈动脉血管壁运动轨迹提取的步骤;
其特征在于,所述步骤S20对获取的B超图像预处理的步骤具体包括:
S201、根据初始化参数设置扩散滤波操作的平坦区域的大小与坐标、扩散迭代次数、时间步长,以及获取局部相位特征的高斯差分滤波器的方差参数;
S202、计算平坦区域方差、均值,获得初始尺度函数q0;
S203、计算瞬时自变量q(x,y,n):获取B超图像后,对图像的灰度值计算梯度和拉普拉斯项,从而获得瞬时自变量,梯度和拉普拉斯操作能抑制斑点噪声,保留组织的纹理信息,其中,
梯度计算公式为:
拉普拉斯项计算公式为:
式中,▽为哈密顿算子,为第n次迭代图像中坐标为(i,j)的像素点的灰度值,h为图像在x,y轴方向的空间步长;
S204、计算获得扩散系数,对图像进行更新:通过瞬时自变量计算扩散系数c(q),获得图像的散度d=div(c(q)▽I),并按照下式:In+1=In+Δt/8dn对图像进行迭代更新,其中,Δt为时间步长,dn为第n次迭代图像的散度值;
S205、对B超图像进行Riesz变换,获得单演信号fmxy:通过希尔伯特变化实现二维图像的Riesz变换,并构建单演信号,采用快速傅里叶变换和逆变换实现希尔伯特变换,计算得到B超图像Riesz变换,并构造单演信号fmxy;
S206、计算获得局部相位特征:
利用公式计算局部相位特征,通过差分高斯滤波器对单演信号进行滤波,高斯滤波器的标准差在初始化时进行设置,式中,Ib是经过差分高斯滤波器处理之后的单演信号,hx,hy是Riesz变换的核函数;
S207、计算获得局部方向特征:
利用公式θ=arctan(hy/hx),θ∈[0,π)计算获得局部方向特征;
S208、组合局部相位和方向特征获得局部矢量特征图:对局部方向特征设置置信系数sin2(φ),从而获得包括局部相位和局部方向的特征图;
所述步骤S30对外部干扰进行提取和抑制的步骤具体包括:
S301、将经过预处理获得的图像的第一帧作为参考图像,后续帧作为浮动图像;
S302、通过自动搜索算法获取两帧图像的最相似处的坐标,将其作为外部干扰值;
S303、利用获得的外部干扰值对B超图像进行移位和旋转空间变换,从而生成抑制了外部干扰的B超图像序列;
所述步骤S40颈动脉血管壁运动轨迹提取的步骤具体包括:
S401、根据初始化参数从经过干扰抑制后的B超参考和浮动图像中截取ROI区域;
S402、计算两幅图像的互相关系数;
S403、在搜索区域内循环迭代寻找最大相关系数处的坐标值,将其存储记录为该帧图像相对于参考图像的位移;
S404、循环迭代求得所有帧图像的位移,从而获得管壁运动轨迹。
2.基于B超图像的颈动脉血管壁运动轨迹提取装置,该装置能够执行权利要求1所述的基于B超图像的颈动脉血管壁运动轨迹提取方法,其特征在于,包括
嵌入式系统,嵌入式系统通过接口与用户交互,所述嵌入式系统包括:CPU模块、USB模块、输入输出模块、系统模块、系统总线,其中,系统模块负责维持嵌入式系统的正常运行;输入输出模块电性连接CPU模块,提供与用户交互的通道;所述USB模块连接外部B超设备,将图像传输给CPU模块,其再通过系统总线传输给FPGA模块进行处理;
闪存,存储嵌入式系统从B超设备获取的图像;
和
FPGA系统,所述FPGA系统从闪存中读取图像并完成运动轨迹的提取,所述FPGA系统包括:缓冲器、闪存接口、控制器模块、滤波模块、局部矢量信息获取模块、图像暂存器、配准模块、空间变换模块、管壁位移提取模块,其中控制模块根据初始化设置对运动轨迹提取过程进行控制;缓冲器与闪存接口负责B超图像的存取;滤波模块与局部矢量信息获取模块对图像进行预处理;图像暂存器、配准模块和空间变换模块对外部干扰进行抑制;管壁位移提取模块最终获得管壁的运动轨迹。
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