[发明专利]搜索文本与库文件的相关度计算方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种搜索文本与库文件的相关度计算方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取搜索文本，并对所述搜索文本进行分词操作以得到目标分词集合，所述目标分词集合中每个目标分词指向所述目标分词对应的词权重参量；根据库文件所在的库文件集合计算所述目标分词集合中每个分词的重要度参量；获取用于进行相关度计算的目标库文本集合；根据所述目标分词集合和所述目标分词集合中每个分词的重要度参量，计算所述搜索文本与所述目标库文本集合中的每个目标库文本之间的相关度。本发明综合考虑搜索文本中各个分词的重要程度和库文件中不同的域在计算相关度时的重要程度，降低了库文本长度对于相关度计算的影响，显著提升相关度计算的准确度。

技术领域

本发明涉及相关度计算领域，尤其涉及搜索文本与库文件的相关度计算方法、装置、设备及介质。

背景技术

现有技术中通常基于概率检索模型计算搜索文本与库文本集合中各个库文本的相关度，具体地，可以基于搜索文本的各个分词与库文本的相关性以及各个分词的普遍重要度来计算搜索文本与库文本的相关度，其中，所述分词与库文本的相关性易受到库文本集合中各个库文本长度的影响。

现有技术中在进行相关度计算时没有充分考虑分词在所述搜索文本中的重要程度，并且其受库文本集合中各个库文本长度影响较大。若库文本集合中各个库文本长度变化较大时，基于现有技术得到的搜索文本与库文本的相关度结果的稳定性也较低，从而导致相关度计算结果的不准确。

发明内容

为了解决现有技术搜索文本与库文件的相关度计算准确度不高的技术问题，本发明实施例提供一种搜索文本与库文件的相关度计算方法、装置、设备及介质。

一方面，本发明提供了一种搜索文本与库文件的相关度计算方法，所述方法包括：

获取搜索文本，并对所述搜索文本进行分词操作以得到目标分词集合，所述目标分词集合中每个目标分词指向所述目标分词对应的词权重参量；

根据库文件所在的库文件集合计算所述目标分词集合中每个分词的重要度参量；

获取用于进行相关度计算的目标库文本集合；

根据所述目标分词集合和所述目标分词集合中每个分词的重要度参量，计算所述搜索文本与所述目标库文本集合中的每个目标库文本之间的相关度。

另一方面，本发明提供了一种搜索文本与库文件的相关度计算装置，所述装置包括：

搜索文本获取模块，用于获取搜索文本，并对所述搜索文本进行分词操作以得到目标分词集合，所述目标分词集合中每个目标分词指向所述目标分词对应的词权重参量；

重要度参量获取模块，用于根据库文件所在的库文件集合计算所述目标分词集合中每个分词的重要度参量；

目标库文本集合获取模块，用于获取用于进行相关度计算的目标库文本集合；

相关度计算模块，用于根据所述目标分词集合和所述目标分词集合中每个分词的重要度参量，计算所述搜索文本与所述目标库文本集合中的每个目标库文本之间的相关度。

另一方面，本发明提供了一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现一种搜索文本与库文件的相关度计算方法。

另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行一种搜索文本与库文件的相关度计算方法。