[发明专利]一种深度覆盖需求定位的方法

权利要求书

1.一种深度覆盖需求定位的方法，其特征在于，包括：

采集样本区域的数据，作为样本数据；

根据所述样本数据中的地下空间类别，将所述样本数据进行分类，获得各类样本集合，每个所述样本集合包括至少一个样本子集，所述样本子集的数量与所述样本集合中所包含的数据属性一一对应；

当所述样本数据有效时，获取与所述样本区域的地质结构相同的目标区域，获取目标区域数据；

将所述目标区域数据分为至少一个目标子集，所述目标子集的数量与所述目标区域数据所包含的数据属性一一对应；

分别获取每个所述目标子集与所述各类样本集合中对应所述样本子集的相似度，取其中相似度最高的样本集合所对应的地下空间类别，作为所述目标区域的地下空间类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据属性包括：高度信息、面积信息和使用属性信息中的至少之一。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当所述样本数据有效时中，包括：获取各类所述样本集合之间的独立程度，当所述独立程度小于预设程度，则所述样本数据有效，否则，重新采集样本数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述当所述样本数据有效时之前，还包括：

对各类所述样本集合中所包括的所有样本对象进行聚类计算，得到各所述样本集合的平均值；

在所述当所述样本数据有效时中，包括：基于各所述样本集合的平均值，计算各类样本集合之间的独立程度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述聚类计算为K-均值算法。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分别获取每个所述目标子集与所述各类样本集合的相似度中，包括：

基于最小距离分类器的计算原理，获取每个所述目标子集与所述各类样本集合的相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地下空间类别包括：

按地下层数划分的类别，或者是按地下空间用途划分的类别。

8.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器存储样本数据和目标区域数据，所述样本数据为采集自样本区域的数据；

所述处理器用于根据所述样本数据中的地下空间类别，将所述样本数据进行分类，获得各类样本集合，每个所述样本集合包括至少一个样本子集，所述样本子集的数量与所述样本集合中所包含的数据属性一一对应；

所述处理器还用于：

判断所述样本数据的有效性，并在所述样本数据有效时，获取与所述样本区域的地质结构相同的目标区域，获取目标区域数据；

将所述目标区域数据分为至少一个目标子集，所述目标子集的数量与所述目标区域数据所包含的数据属性一一对应；

分别获取每个所述目标子集与所述各类样本集合中对应所述样本子集的相似度，取其中相似度最高的样本集合所对应的地下空间类别，作为所述目标区域的地下空间类别。

9.一种设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。