[发明专利]异常人脸检测方法、异常识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201910603391.9 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110472491A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 向纯玉 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 44325 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 胡志桐<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 待检测图像 人脸图像 视频信息 人脸检测 人脸特征 特征值提取 相似度匹配 风险提示 异常识别 分割 准确率 分解 应用 | ||
本发明公开了一种异常人脸检测方法、异常识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取用户的视频信息,将视频信息切分为N个子视频信息;将N个子视频信息分别分解为待检测图像,得到N个待检测图像序列;对N个待检测图像序列采用特征子脸技术进行人脸检测,提取出人脸图像;对每一分割节点对应的人脸图像进行特征值提取,得到每一人脸图像的人脸特征;对每一分割节点对应的每一人脸特征进行相似度匹配,判断待检测图像序列中是否存在不同人脸图像;若待检测图像序列中存在不同人脸图像,则对用户的视频信息进行风险提示操作。应用该方法,可以提高异常人脸检测的准确率,同时,提高异常人脸检测的效率。
技术领域
本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种异常人脸检测方法、异常识别方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,越来越多的场景或者任务实现了从线下到线上的转化,为很多场景或者任务的进行提供了较大的便利,不需要用户到固定的场所中完成繁琐信息的录入。然而,为了保证信息录入的真实性,需要对该线上的操作过程进行检测,特别是对异常人脸(非用户本人)的检测,从而保证操作过程的安全性。异常人脸检测,是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一,目前在超市、银行、运输中心以及医院的安保和预警的智能化方面有着广泛的应用前景。然而,目前的异常人脸检测方法存在着效率和准确率低下的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种异常人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质以解决异常人脸检测效率较低的问题。
此外,本发明实施例提供异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质以解决异常识别精度较低的问题。
一种异常人脸检测方法,包括:
获取用户的视频信息,所述视频信息设置有N个分割节点,N为正整数;
基于N个所述分割节点,将所述视频信息切分为N个子视频信息;
将N个所述子视频信息分别分解为待检测图像,得到N个待检测图像序列;
对N个所述待检测图像序列采用特征子脸技术进行人脸检测,提取出人脸图像;
对每一所述分割节点对应的所述人脸图像进行特征值提取,得到每一所述人脸图像的人脸特征;
对每一所述分割节点对应的每一所述人脸特征进行相似度匹配,判断所述待检测图像序列中是否存在不同人脸图像;
若所述待检测图像序列中存在不同人脸图像,则对所述用户的视频信息进行风险提示操作。
一种异常人脸检测装置,包括:
视频信息获取模块,用于获取用户的视频信息,所述视频信息设置有N个分割节点,N为正整数;
视频分割模块,用于基于N个所述分割节点,将所述视频信息切分为N个子视频信息;
图像序列分解模块,用于将N个所述子视频信息分别分解为待检测图像,得到N个待检测图像序列;
人脸图像获取模块,用于对N个所述待检测图像序列采用特征子脸技术进行人脸检测,提取出人脸图像;
人脸特征获取模块,用于对每一所述分割节点对应的所述人脸图像进行特征值提取,得到每一所述人脸图像的人脸特征;
人脸图像确定模块,用于对每一所述分割节点对应的每一所述人脸特征进行相似度匹配,判断所述待检测图像序列中是否存在不同人脸图像;
风险提示模块,用于若所述待检测图像序列中存在不同人脸图像,则对所述用户的视频信息进行风险提示操作。
一种异常识别方法,包括:
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