[发明专利]行车路径的推荐方法、装置、计算机存储介质及电子设备在审
申请号: | 201910601464.0 | 申请日: | 2019-07-04 |
公开(公告)号: | CN110309438A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 魏启航;万国程;孙澄澄 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 章侃铱;郑特强 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行车路径 计算机存储介质 电子设备 使用概率 样本数据 用户特征 数据处理技术 个性化需求 推荐路径 用户推荐 | ||
1.一种行车路径的推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的行车路径集以及与所述行车路径集相关的至少一个用户特征,其中,所述行车路径集包含至少两条行车路径;
收集与所述用户特征相关的样本数据;
根据所述样本数据确定所述行车路径的使用概率;
根据所述使用概率向所述用户推荐目标行车路径。
2.根据权利要求1所述的行车路径的推荐方法,其特征在于,所述用户特征为包括至少两个子特征的第一特征,其中,
收集与所述用户特征相关的样本数据,包括:
收集所述用户的行车路径的历史数据;
针对每一所述子特征,根据所述历史数据统计所述用户对所述行车路径集中不同行车路径的使用次数作为所述样本数据。
3.根据权利要求2所述的行车路径的推荐方法,其特征在于,根据所述样本数据确定所述行车路径的使用概率,包括:
根据叶贝斯公式计算所述使用概率:
P(A=am|B=bn)=P(B=bn|A=am)*P(A=am)/P(B=bn)
其中,A为所述行车路径集,am为所述行车路径集中的一条行车路径,
B为所述第一特征,bn为所述第一特征中的不同子特征,
P(A=am|B=bn)为第一特征B为bn子特征的条件下,用户使用行车路径集A中的行车路径am的概率,
P(B=bn|A=am)为行车路径集A中的行车路径am的条件下,第一特征B为bn子特征的概率,
P(A=am)为行车路径集A中的行车路径am的概率,以及
P(B=bn)为第一特征B为bn子特征的概率。
4.根据权利要求2或3所述的行车路径的推荐方法,其特征在于,
所述第一特征为出行时间特征或驾驶年龄特征,
其中,所述出行时间特征包含至少两个时间段子特征,所述驾驶年龄特征包含至少两个年龄段子特征。
5.根据权利要求1所述的行车路径的推荐方法,其特征在于,所述用户特征包括第二特征和第三特征,其中,
收集与所述用户特征相关的样本数据,包括:
收集所述用户的行车路径的历史数据;
针对所述第二特征的每一子特征,根据所述历史数据统计所述用户对所述行车路径集中不同行车路径的使用次数作为所述样本数据;
针对所述第三特征的每一子特征,根据所述历史数据统计所述行车路径集中不同行车路径的使用次数作为所述样本数据。
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