[发明专利]一种基于专家知识的服装推荐方法

权利要求书

1.一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：

步骤1：获取用户的体貌特征信息；

对用户进行脸型、肤色、肩型、体型和出席场合的识别；

步骤2：构建专家知识库；

从服装专家、书籍和数据库中获取服装领域搭配的相关知识数据并整合成知识数据，将知识数据采用产生式的知识表示方法，产生式采用IF THEN结构形式表示规则来构建知识数据结构；

进行事实库设计：包括用户个人的体貌特征信息，以及服装的颜色、领型、款式、和风格标签；

进行规则库设计：由单条规则条件得到规则结论，把服装搭配规则建成一个链表，其中，服装搭配规则是搭配规则链表的一个节点，将所有规则联结成一个整体，形成搭配规则库；

步骤3：推送目标服装；

从服装数据库中得到分别满足用户体貌特征的服装数据量，分别记为S1、S2、S3、S4、S5，以满足用户条件数目最少的服装属性作为根节点，进行深度搜索，确定优先级顺序，然后按照顺序依此搜索出符合用户条件的目标服装，将目标服装推送给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，步骤1中将脸型分为圆脸、椭圆脸、方形脸、梨形脸和菱形脸五类进行识别。

3.根据权利要求2所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，所述步骤1中利用主动形状模型提取面部的特征点，每个特征点用一个二维坐标表示；

提取出人脸特征点之后，通过K近邻分类算法对这些特征进行分类，采用Hausdorff距离来计算待测脸型与分类脸型样本中的相似程度。

4.根据权利要求1所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，所述步骤1中将肤色分为白皙型、偏黄型、粉嫩型和偏黑型四类进行识别。

5.根据权利要求4所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，所述步骤1中在整个面部颜色空间中提取出具有代表性的面部区域，构造肤色类别索引，计算输入的面部图像与肤色图像的相似度。

6.根据权利要求1所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，所述步骤2中采用非自动化知识获取、半自动知识获取、全自动知识获取三种方法结合的方式完成对服装领域知识的获取。

7.根据权利要求6所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，所述非自动化知识获取是知识工程师查阅大量文献并与服装领域专家探讨后，确定主要搭配规则通过人机界面输入，然后形成的数据结构；

半自动知识获取是在非自动化知识获取的基础上，系统具有一定的学习能力，能够自动更新和完善专家知识库；

全自动知识获取是指系统具有学习能力，能够直接从文本内容中获取服装知识并更新专家知识库。

8.根据权利要求1所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，所述步骤2中的风格标签为用于区别不同风格服装的标签。

9.根据权利要求1所述的一种基于专家知识的服装推荐方法，其特征在于，所述步骤2中的知识库主要分为体貌特征表，输入事实表，规则表，服装推荐结论表和推荐解释表。