[发明专利]基于上下文的自动完成建议

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

基于计算机系统的用户对在线聊天的发起，向远程设施提供标识所述在线聊天的参与者的所述在线聊天的所述参与者的参与者信息，所述在线聊天具有所述参与者，所述参与者包括所述用户和由所述用户作为所述在线聊天的一部分而发送的消息所针对的目标参与者；

在所述计算机系统处保持基于关系的自动完成模型以用于在单词自动完成建议时的使用，其中所保持的所述基于关系的自动完成模型最初是由所述计算机系统基于提供所述参与者信息而从所述远程设施接收的基于关系的模板自动完成模型，并且随着时间通过训练所述基于关系的自动完成模型而被更新；以及

基于编写用于作为所述在线聊天的一部分来发送的消息的用户输入，向所述用户建议用于在所述用户编写所述消息时自动完成的单词，所建议的所述单词是至少部分基于所保持的所述基于关系的自动完成模型而被选择作为建议的；

其中保持所述基于关系的自动完成模型包括：

在所述计算机系统上在消息历史中本地保存由所述用户作为所述在线聊天的一部分而编写并且发送的发送消息；

将所述消息历史的本地保存的所述发送消息发送到所述远程设施以用于在训练所述基于关系的自动完成模型时的使用；

基于所述训练从所述远程设施接收经训练的已更新的基于关系的自动完成模型；以及

将所接收的所述经训练的已更新的基于关系的自动完成模型存储在计算机系统上作为所保持的所述基于关系的自动完成模型以用于在所述建议时的使用；

其中基于提供所述在线聊天的所述参与者的所述参与者信息：

关系标识符使用选自由以下项组成的组中的至少一项来对所述用户与所述目标参与者之间的关系类型进行分类：(i)关于所述用户和所述目标参与者的高速缓存信息，以及(ii)所述用户与所述目标参与者之间的社交网络关系；

所述基于关系的模板自动完成模型是基于所述关系类型从与不同关系类型相对应的多个不同的基于关系的模板自动完成模型中选择的；以及

所述计算机系统获取所选择的所述基于关系的自动完成模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述计算机系统保持目标参与者本地模型集，所述目标参与者本地模型集包括所保持的所述基于关系的自动完成模型和要用于进一步训练所保持的所述基于关系的自动完成模型的当前本地保存消息集，其中基于将所述当前本地保存消息集发送到所述远程设施，所述方法丢弃来自所述计算机系统的所述当前本地保存消息集，并且保存随后编写和发送的消息作为下一当前本地保存消息集的一部分以用于下一轮训练所述基于关系的自动完成模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户输入包括部分输入的单词，并且其中所述方法还包括通过所述计算机系统的聊天应用将所述部分输入的单词和来自与所述目标参与者的过去的消息的过去键入或选择的单词馈送到所述基于关系的自动完成模型中，所述用户通过所述聊天应用参与所述在线聊天，其中基于所述馈送，所述基于关系的自动完成模型为所述用户输出有序单词建议列表。

4.根据权利要求1所述的方法，其中选择的所述单词进一步基于所述用户的个人自动完成模型而被选择作为建议，所述个人自动完成模型对所述用户跨在线聊天的消息编写习惯进行建模。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括基于来自所述用户参与的并且具有不同参与者的多个在线聊天的本地保存消息来训练所述个人自动完成模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其中所述建议使用集合模型作为所述个人自动完成模型和所述基于关系的自动完成模型的合成，其中所述集合基于来自所述个人自动完成模型和来自所述基于关系的自动完成模型的建议的权重来选择所建议的所述单词。

7.根据权利要求4所述的方法，其中选择的所述单词进一步基于由所述用户在在线聊天中使用的共同词汇的用户本地词汇词典而被选择作为建议。