[发明专利]一种混凝土裂缝监测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910598069.1 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110360979B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 刘铁军;杜成成;邹笃建;周傲;李伟杰 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G01B21/32 分类号: G01B21/32
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 混凝土 裂缝 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种混凝土裂缝监测方法,其特征在于,所述监测方法包括:

获取混凝土结构的载荷逐渐增大时,各压电智能传感器组中接收器收集到的应力波,每一所述压电智能传感器组包括相对设置的一个驱动器和一个所述接收器,各所述驱动器和各所述接收器通过钻孔灌浆的方式埋置在所述混凝土结构中;

判断是否满足裂缝条件,所述裂缝条件为随着荷载的递增,所述应力波的传播时间差增大,且所述应力波的幅值衰减;

若是,确定满足裂缝条件的应力波对应的压电智能传感器组的驱动器和接收器之间存在裂缝;

所述获取混凝土结构的载荷逐渐增大时,各压电智能传感器组中接收器收集到的应力波之前,还包括:

在所述混凝土结构的目标区域的表面制造特征散斑,所述目标区域为布设所述压电智能传感器组的区域;

获取混凝土结构的载荷由零逐渐增大时,数码相机拍摄的所述目标区域的表面变形图和表面参考图,所述表面参考图为所述混凝土结构的载荷为零时所述目标区域的表面图,所述表面变形图为所述混凝土结构的载荷大于零时所述目标区域的表面图;所述数码相机连续拍摄获得目标区域变形过程中不同时刻的数字图像;

将所述表面变形图和所述表面参考图转换为灰度图,获得与所述表面变形图对应的变形灰度图及与所述表面参考图对应的参考灰度图;

以裂缝区域为中心,在所述参考灰度图上选择方形处理区域,获得参考处理区域,所述裂缝区域为满足裂缝条件的应力波对应的压电智能传感器组所在的区域;

以裂缝区域为中心,在所述变形灰度图上选择方形处理区域,获得变形处理区域;

根据参考几何点像素与变形几何点像素的相关性,确定与各参考几何点对应的变形几何点的位置,具体包括:根据公式:计算参考几何点的像素与各变形几何点的像素的相关系数,其中,r表示相关系数,p0表示参考几何点Q0的像素,pi表示变形几何点Qi的像素,cov(p0,pi)表示p0与pi的协方差,σp0表示p0的方差,σpi表示pi的方差;根据所述相关系数的极值点的位置坐标确定与参考几何点Q0对应的变形几何点在所述变形灰度图上的位置坐标;所述相关系数的极值点为极大值或极小值;所述参考几何点为所述参考灰度图上的几何点,所述变形几何点为所述变形灰度图上的几何点;

根据各所述参考几何点的坐标及与各所述参考几何点对应的所述变形几何点的坐标确定裂缝宽度;

逐一计算各个参考几何点的位移,采用Matlab软件实现结果的可视化,所得图像中应变大的区域即为裂缝,几何点的位移值即为裂缝在该点处的宽度;获取加载过程不同时刻的混凝土结构图像,根据位移图像的分析可定位裂缝的分布与宽度。

2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述在所述混凝土结构的目标区域的表面制造特征散斑,具体包括:

在所述目标区域的表面均匀涂覆白漆;

在涂覆好白漆的所述目标区域的表面涂抹黑色斑点。

3.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述根据各所述参考几何点的坐标及与各所述参考几何点对应的所述变形几何点的坐标确定裂缝宽度,具体包括:

根据公式:确定裂缝在参考几何点Q0处的宽度,其中,x0表示参考几何点Q0的横坐标,y0表示参考几何点Q0的纵坐标,xi表示与参考几何点Q0对应的变形几何点的横坐标,yi表示与参考几何点Q0对应的变形几何点的纵坐标。

4.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述变形处理区域涵盖所述参考处理区域。

5.一种混凝土裂缝监测系统,其特征在于,所述监测系统包括:

应力波获取模块,用于获取混凝土结构的载荷逐渐增大时,各压电智能传感器组中接收器收集到的应力波,每一所述压电智能传感器组包括相对设置的一个驱动器和一个所述接收器,各所述驱动器和各所述接收器通过钻孔灌浆的方式埋置在所述混凝土结构中;

判断模块,用于判断是否满足裂缝条件,所述裂缝条件为随着荷载的递增,所述应力波的传播时间差增大,且所述应力波的幅值衰减;

裂缝确定模块,用于当判断结果为是时,确定满足裂缝条件的应力波对应的压电智能传感器组的驱动器和接收器之间存在裂缝。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学(深圳),未经哈尔滨工业大学(深圳)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910598069.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top