[发明专利]具有计算资源自适应的视线估计方法及装置

权利要求书

1.一种具有计算资源自适应的视线估计方法，其特征在于，包括：

获取设备的硬件资源指标，所述硬件资源指标用于表征所述设备的硬件资源使用情况；

依据所述硬件资源指标调整校准参考图像集合中校准参考图像的数量；

依据调整后的校准参考图像集合对采集的人眼图像进行视线方向估计。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述硬件资源指标调整校准参考图像集合中校准参考图像的数量之前，所述方法还包括：

获取视线的估计精度指标；及

依据所述视线的估计精度指标确定所述校准参考图像集合中校准参考图像的最小数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬件资源指标包括如下至少之一：

所述设备的处理器资源占用率、所述设备的剩余电池电量。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，依据所述硬件资源指标调整校准参考图像集合中校准参考图像的数量，包括如下至少之一：

如果所述设备的处理器资源占用率高于第一阈值，减少所述校准参考图像的当前数量，直至所述校准参考图像的当前数量等于所述最小数量；

如果所述设备的电池电量低于第二阈值，减少所述校准参考图像的当前数量，直至所述校准参考图像的当前数量等于所述最小数量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述硬件资源指标调整所述视线的估计精度指标。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据所述硬件资源指标调整所述视线的估计精度指标，包括：

如果所述设备的处理器资源占用率高于第三阈值，降低所述视线的估计精度指标；和/或

如果所述设备的电池电量低于第四阈值，降低所述视线的估计精度指标。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据调整后的校准参考图像集合对采集的人眼图像进行视线方向估计，包括：

依据预设差分网络模型对调整后的校准参考图像集合和采集的所述人眼图像进行回归计算，得到所述视线方向的偏移量；

将所述偏移量叠加到所述校准参考图像的真值上，得到采集的所述人眼图像的视线方向估计；

累积所述视线方向估计；

对累积的所述视线方向估计取平均值，得到所述视线的最终方向估计。

8.一种具有计算资源自适应的视线估计方法，其特征在于，包括：

获取设备的硬件资源指标及视线的估计精度指标，所述硬件资源指标用于表征所述设备的硬件资源使用情况；

依据所述视线的估计精度指标确定校准参考图像集合中校准参考图像的最小数量；

依据所述硬件资源指标调整校准参考图像集合中校准参考图像的数量至目标数量，其中，所述目标数量大于或者等于所述最小数量；

依据调整后的所述校准参考图像集合对采集的人眼图像进行视线方向估计。

9.一种具有计算资源自适应的视线估计装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取设备的硬件资源指标，所述硬件资源指标用于表征所述设备的硬件资源使用情况；

调整模块，用于依据所述硬件资源指标调整校准参考图像集合中校准参考图像的数量；

处理模块，用于依据调整后的校准参考图像集合对采集的人眼图像进行视线方向估计。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制存储介质所在的设备执行权利要求1至8中任意一项所述的具有计算资源自适应的视线估计方法。

11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的具有计算资源自适应的视线估计方法。