[发明专利]一种钢轨质量检测的方法及装置

说明书

本发明公开了一种钢轨质量监测的方法及装置，用以较为有效的对钢轨质量进行监测。所述方法，包括：对钢轨的振动进行多时间点多位置点监测，获取原始数据；从原始数据中删除没有车辆经过时的数据，得到初始数据；对初始数据进行处理，以去掉车辆噪声，得到中间数据；对中间数据进行处理，以去掉环境噪声，得到钢轨数据；根据钢轨数据构建振动波形；根据待检测的钢轨质量问题所影响的钢轨长度，对振动波形进行分段；将分段后的振动波形输入预设的神经网络模型，得到钢轨质量检测结果。

技术领域

本发明涉及计算机及通信技术领域，特别涉及一种钢轨质量监测的方法及装置。

背景技术

目前轨道交通发展迅速，保证轨道交通安全的一个重要因素，就是钢轨的质量。钢轨质量的问题包括钢轨本身的质量问题和钢轨与枕木和路面间的质量问题等。目前仍然是采用人工方式来逐段检测钢轨质量，耗费大量人力，不容易及时发现问题。并且由于存在昼夜温差，部分钢轨质量问题会在白天产生，夜间恢复，但高铁的人工维护时间为高铁运行的夜间的天窗期，所以很多与温差相关的问题无法发现。

发明内容

本发明提供一种钢轨质量监测的方法及装置，用以较为有效的对钢轨质量进行监测。

本发明提供一种钢轨质量监测的方法，包括：

对钢轨的振动进行多时间点多位置点监测，获取原始数据；

从原始数据中删除没有车辆经过时的数据，得到初始数据；

对初始数据进行处理，以去掉车辆噪声，得到中间数据；

对中间数据进行处理，以去掉环境噪声，得到钢轨数据；

根据钢轨数据构建振动波形；

根据待检测的钢轨质量问题所影响的钢轨长度，对振动波形进行分段；

将分段后的振动波形输入预设的神经网络模型，得到钢轨质量检测结果。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例实现了对钢轨质量的自动检测，不影响车辆的正常行驶，大幅度节省了人工操作。

可选的，所述对初始数据进行处理，以去掉车辆噪声，得到中间数据，包括：

对初始数据进行叠加并求平均，得到车辆噪声；

用初始数据减掉车辆噪声，得到中间数据。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例去除了车辆噪声对钢轨的影响，减少了车辆的干扰和车辆引发的问题。

可选的，所述对中间数据进行处理，以去掉环境噪声，得到钢轨数据，包括：

对中间数据进行傅里叶变换，以将时域的中间数据转换为频域的中间数据；

过滤掉频域的中间数据中不高于预设功率阈值的中间数据，保留频域的中间数据中高于预设功率阈值的中间数据；

对高于预设功率阈值的中间数据进行傅里叶反变换，得到钢轨数据。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例去除了环境噪声对钢轨的影响，得到较为纯净的钢轨数据，便于后续检测更准确。

可选的，所述方法还包括：

采用主成分分析算法对所述振动波形进行降维处理。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过降维处理可减少后续的计算量，提高检测效率。

可选的，所述方法还包括：

将分段后的振动波形输入预设的代价敏感分类器，分离出有质量问题的振动波形和无质量问题的振动波形；