[发明专利]深度学习算法的编译方法、装置及相关产品在审

专利信息
申请号: 201910596132.8 申请日: 2019-07-03
公开(公告)号: CN112183712A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 安徽寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06F8/41
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 231283 安徽省合肥市高新区习友路3333*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 深度 学习 算法 编译 方法 装置 相关 产品
【权利要求书】:

1.一种深度学习算法的编译方法,其特征在于,所述方法包括:

接收深度学习编程库接口传递的操作数据;

获取所述操作数据包括的操作指令;

判断所述操作指令的指令类型,根据判断结果执行与所述指令类型相应的编译操作,得到所述深度学习算法的二进制代码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作数据根据所述深度学习编程库接口接收的用户指令创建或调用。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述操作指令的指令类型,根据判断结果执行与所述指令类型相应的编译操作,得到所述深度学习算法的二进制代码,包括:

判断所述操作指令的指令类型;

在所述指令类型为静态操作指令时,根据所述静态操作指令的名称,在静态操作池中查找对应的二进制代码,作为所述深度学习算法的二进制代码。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述指令类型为静态操作指令时,根据所述静态操作指令的名称,在静态操作池中查找对应的二进制代码,作为所述深度学习算法的二进制代码,包括:

根据所述静态操作指令的名称,在所述静态操作池中查找与所述名称对应的二进制代码;

在查找结果为成功时,返回所述二进制代码,作为所述深度学习算法的二进制代码。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述指令类型为静态操作指令时,根据所述静态操作指令的名称,在静态操作池中查找对应的二进制代码,作为所述深度学习算法的二进制代码,还包括:

在查找结果为失败时,将所述静态操作指令作为动态操作指令,进行实时编译。

6.一种深度学习算法的编译装置,其特征在于,包括:

操作数据接收模块,用于接收深度学习编程库接口传递的操作数据;

操作指令获取模块,用于获取所述操作数据包括的操作指令;

编译模块,用于判断所述操作指令的指令类型,根据判断结果执行与所述指令类型相应的编译操作,得到所述深度学习算法的二进制代码。

7.一种深度学习运算装置,其特征在于,所述深度学习运算装置包括一个或多个如权利要求6所述的深度学习算法的编译装置,所述深度学习运算装置用于完成设定的深度学习运算。

8.一种组合运算装置,其特征在于,所述组合运算装置包括一个或多个如权利要求7任一项所述的深度学习运算装置,通用互联接口和其他处理装置;

所述深度学习运算装置与所述其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。

9.一种深度学习芯片,其特征在于,所述深度学习芯片包括:

如权利要求6所述的深度学习算法的编译装置;或者,

如权利要求7所述的深度学习运算装置;或者,

如权利要求8所述的组合运算装置。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

如权利要求6所述的深度学习算法的编译装置;或者,

如权利要求7所述的深度学习运算装置;或者,

如权利要求8所述的组合运算装置;或者,

如权利要求9所述的深度学习芯片。

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