[发明专利]基于事件触发机制的多智能体系统的控制器设计方法在审

专利信息
申请号: 201910593054.6 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN110262245A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 孙浩;王忆文;马立丰;胡智慧;朱慧颖;刘磊 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 马鲁晋
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多智能体系统 控制器 控制器设计 触发机制 基于事件 输出反馈 线性矩阵不等式 事件触发机制 非线性函数 饱和问题 充分条件 触发条件 控制信号 控制性能 扰动抑制 实际工程 鲁棒性 容错性 智能体 传感器 脆弱性 求解 递推 时变 传递 转化 优化
【权利要求书】:

1.一种基于事件触发机制的多智能体系统的控制器设计方法,其特征在于,具体步骤为:

步骤1、建立传感器饱和约束下的离散时变随机多智能体系统数学模型;

步骤2、根据传感器饱和约束下的离散时变随机多智能体系统数学模型建立基于事件的控制器协议;

步骤3、确定满足均方一致性能的控制协议的控制器参数的设计目标及误差矩阵;

步骤4、确定噪声、事件触发条件及传感器饱和约束函数;

步骤5、根据步骤4确定的噪声、事件触发条件及传感器饱和约束函数,确定用于求解满足均方一致条件的控制器参数的线性矩阵不等式;

步骤6、对满足均方一致性能的控制器进行优化。

2.根据权利要求1所述的基于事件触发机制的多智能体系统的控制器设计方法,其特征在于,步骤1中建立的传感器饱和约束下的离散时变非线性系统数学模型为:

其中,N为多智能系统中智能体个数;表示k时刻的状态向量;表示k+1时刻的状态向量;表示测量输出;表示第i个智能体的控制输入;A(k)、B(k)、C(k)、D(k)和F(k)分别是不同维数的已知时变矩阵;是零均值高斯白噪声序列的过程噪声,是零均值高斯白噪声序列的测量噪声,二者互不相关并满足下列约束条件:

其中,Wi(k)和Vi(k)分别是不同的已知正定矩阵,

模型中κ(·)为饱和函数,具体表示为

其中,r(i)表示向量r的第i项,表示其最大值,|r(i)|为绝对值。

非线性θ(·)满足U1、U2的扇区条件,

(θ(y(k))-U1y(k))T(θ(y(k))-U2y(k))≤0, (4)

其中,U1、U2分别为不同的实值矩阵,并满足U2-U1>0,即扇区有界非线性θ(·)属于扇区[U1,U2]。

饱和函数κ(C(k)xi(k))改写成:

κ(C(k)xi(k))=L1C(k)xi(k)+θ(C(k)xi(k)), (5)

其中,L1、L2为不同的对角矩阵,且0≤L1<I≤L2,θ(C(k)xi(k))满足下列不等式:

θT(C(k)xi(k))(θ(C(k)xi(k))-LC(k)xi(k))≤0。 (6)

其中,θ(C(k)xi(k))是一个满足扇区条件的非线性向量值函数,U1=0,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910593054.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top