[发明专利]基于知识图谱的问答方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910592600.4 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110457431B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 马工利;蔡国庆 | 申请(专利权)人: | 深圳追一科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/31;G06F16/332;G06F16/36 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王珊珊 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 问答 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于知识图谱的问答方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户问句;
根据所述用户问句从预设的知识图谱中查找多个目标词汇;所述预设的知识图谱设置为多个技术领域的知识图谱,或专有技术领域的知识图谱;
根据所述多个目标词汇和本体构建目标查询图;
根据所述目标查询图在所述预设的知识图谱中查询所述用户问句对应的答案,并反馈所述答案;
其中,所述本体包括特定领域中存在的对象类型或概念及其属性和相互关系,所述根据所述多个目标词汇和本体构建目标查询图,包括:
根据所述多个目标词汇构建多个依存树;
参照所述本体中概念及其属性的相关关系分别对各所述依存树进行矫正处理,得到多个待选查询图;
从所述多个待选查询图中选取所述目标查询图;
所述根据所述目标查询图在所述预设的知识图谱中查询所述用户问句的答案,包括:
将所述目标查询图转换为数据查询语句;
采用所述数据查询语句从所述预设的知识图谱中查询所述用户问句的答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个待选查询图中选取目标查询图,包括:
分别对所述多个目标词汇和所述多个依存树进行特征提取;
根据特征提取结果对所述多个待选查询图进行量化处理,得到各所述待选查询图的量化值;
将量化值最高的待选查询图确定为所述目标查询图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户问句由多个组成元素构成;所述组成元素包括实体所属分类、实体属性、问句关系和实体;
所述根据所述多个目标词汇构建多个依存树,包括:
采用与所述实体所属分类对应的目标词汇和与所述实体对应的目标词汇构成框架;
将与所述实体属性对应的目标词汇根据所述问句关系连接到所述框架上,得到所述依存树。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户问句从预设的知识图谱中查找多个目标词汇,包括:
从所述用户问句中识别出各组成元素对应的候选词汇;
从所述预设的知识图谱中查找与各所述候选词汇对应的目标词汇,得到所述多个目标词汇。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述预设的知识图谱中查找与各所述候选词汇对应的目标词汇,包括:
对各所述候选词汇进行词语泛化处理,得到各所述候选词汇对应的至少一个泛化词汇;
采用词汇映射方式从所述预设的知识图谱中查找与各所述泛化词汇对应的至少一个目标词汇;其中,所述词汇映射方式包括字符串近似、语义近似中的至少一种。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述采用词汇映射方式从所述预设的知识图谱中查找与各所述泛化词汇对应的至少一个目标词汇之前,所述方法还包括:
根据所述预设的知识图谱中的样本数据训练语义近似模型;
所述采用词汇映射方式从所述预设的知识图谱中查找与各所述泛化词汇对应的至少一个目标词汇,包括:
采用所述语义近似模型在所述预设的知识图谱中查找与各所述泛化词汇语义近似的至少一个所述目标词汇。
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