[发明专利]不正常驾驶状态智能监控方法及物联网智能终端在审
| 申请号: | 201910592442.2 | 申请日: | 2019-07-03 | 
| 公开(公告)号: | CN110286667A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 | 
| 发明(设计)人: | 吴华龙;陆明亮;郭丽丽 | 申请(专利权)人: | 上运车物联网科技(深圳)有限公司 | 
| 主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02;H04L29/08 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 518000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 驾驶 驾驶状态 物联网 智能监控 智能终端 车辆行驶数据 行驶轨迹数据 行驶 加速度数据 精神性障碍 生理功能性 保险机构 车辆信息 技术手段 实时采集 数学分析 速度数据 行驶数据 大数据 酒驾 交通安全 疲劳 体检 吸毒 行车 救援 监控 | ||
1.一种不正常驾驶状态智能监控方法,包括以下步骤:
采用物联网智能终端实时采集车辆的行驶状态数据并上传到物联网云平台,其中,所述行驶状态数据包括:行驶轨迹数据、行驶速度数据、行驶加速度数据;
根据所述行驶状态数据判断一定时间段内驾驶员属于不正常驾驶状态的可能性;
持续按照以上述步骤判断多个时间段内驾驶员属于不正常驾驶状态的可能性,如果多次判断驾驶状态为不正常驾驶则增加驾驶员属于不正常驾驶状态的可能性程度。
2.如权利要求1所述的一种不正常驾驶状态智能监控方法,其特征在于,所述行驶轨迹数据为一定时间段内车辆行驶位移和时间相关的曲线;所述行驶速度数据为一定时间段内车辆行驶速度和时间相关的曲线;所述行驶加速度数据为一定时间段内车辆行驶加速度和时间相关的曲线。
3.如权利要求1所述的一种不正常驾驶状态智能监控方法,其特征在于,所述不正常驾驶状态包括:酒后驾驶、吸毒驾驶、病态驾驶、疲劳驾驶、高龄驾驶,其中,所述病态驾驶为驾驶过程中出现突发性病情的驾驶员的驾驶状态;所述高龄驾驶为法定年龄允许驾驶但生理状态不能保证正常驾驶的驾驶员的驾驶状态;当驾驶员处于不正常驾驶状态时,驾驶员的生理、精神状态会与正常状态下不一致,容易出现精神兴奋、情绪不稳定、视野变小、视线模糊、摇头、睡觉、反应迟钝、判断能力降低等情况,容易导致行驶视线不稳定、方向盘控制不好、油门和刹车控制不好,从而使车辆行驶轨迹在直道上呈蛇形行驶、行驶速度和行驶加速度不稳定,驾驶过程中车辆的行驶轨迹、行驶速度、行驶加速度与正常驾驶状态下的行驶轨迹、行驶速度、行驶加速度对比会呈现出差异;其中,当处于酒后驾驶状态时,驾驶员容易出现视野变小、视线模糊不稳定;当处于吸毒驾驶时,驾驶员容易出现摇头、精神亢奋;当处于病态驾驶时,由于一般为突发性病情,驾驶员车辆控制能力会发生突变;当处于疲劳驾驶时,驾驶员容易出现眼睛调节能力变低甚至睡觉;当处于高龄驾驶时,驾驶员容易出现反应、判断能力减弱;因此不同的不正常驾驶状态的类别,驾驶员也会有不同的生理功能性和精神性障碍特征,从而产生不同的行驶轨迹数据、行驶速度数据、行驶加速度数据。
4.如权利要求1所述的一种不正常驾驶状态智能监控方法,其特征在于,所述物联网智能终端和所述物联网云平台均保存有车辆的正常驾驶的行驶轨迹数据集、行驶速度数据集和行驶加速度数据集,以及不正常驾驶的行驶轨迹数据集、行驶速度数据集和行驶加速度数据集,以及车辆的历史的行驶轨迹数据集、行驶速度数据集和行驶加速度数据集,其中所述不正常驾驶的行驶轨迹数据集、行驶速度数据集和行驶加速度数据集的分类包括:酒后驾驶、吸毒驾驶、病态驾驶、疲劳驾驶、高龄驾驶。
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