[发明专利]一种基于时间序列模型和变异系数差异性方法的MBA数学考点预测方法

说明书

本发明涉及教育教学智能应用领域，尤其是涉及一种基于时间序列模型和变异系数差异性的原理来预测考点概率，主要是把数据分析和考点预测结合在一起。本发明的MBA数学考点预测方法包括选取样本、构建MBA考试考点建模或者分析所需要的表格、基于时间序列模型的MBA考试章节考点数目的预测和基于变异系数方法的类型(无子类型)或子类型考点概率的预测。本发明能够指导学员进行针对性较强的备考复习，节省备考复习时间，提高学习效率。

技术领域

本发明涉及教育教学智能应用技术领域，具体地说，特别涉及一种基于时间序列模型和变异系数差异性方法的MBA数学考点预测方法。

背景技术

工商管理硕士(MBA)是工商管理类硕士研究生学位，MBA是培养能够胜任工商企业和经济管理部门高层管理工作需要的务实型、复合型和应用型高层次管理人才，兼具理论与实践相结合，而其他硕士研究生只是培养科研型和教学型人才，偏向理论，不参与实践。MBA数学，考察的是中学阶段的数学基础知识，概念不多，难度不大，考察的重点不是会不会，而是快不快。数学成功的关键在于作答速度。每年MBA成绩一公布，有很多考生，尤其是毕业5年以上的文科生在综合科目上败下阵来，大多数都把失败原因归咎于数学，有很多因此放弃了MBA......这其中有绝大多数没明白MBA数学到底考什么，如何备考，可谓是败的糊涂。

目前MBA考生人数不断增多，而MBA的考生大多已是从业人员，他们由于家庭和工作的原因，能学习和练习试题的时间很短；由于年龄的原因学习能力的下降。大多数学员仅仅依靠教科书进行学习和备考，这样学习和备考有多个弊端：其一是增加了学习时间；第二个不能突出知识点的重点内容；最后一个是课程规划不符合人们的记忆曲线。这样的复习会造成时间成本的提高以及导致效率的低下。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，公开了一种基于时间序列模型和变异系数差异性方法的MBA数学考点预测方法，其能够指导学员进行针对性较强的备考复习，节省备考复习时间，提高学习效率。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于时间序列模型和变异系数差异性方法的MBA数学考点预测方法，其特征在于其包括以下步骤：

(Ⅰ)选取样本

选取近十一年的考研真题为样本；

(Ⅱ)构建MBA考试考点建模或者分析所需要的表格

a)构建知识点指标体系表

按照章、类型、子类型的目录层级对MBA联考数学的大纲进行编码以构建知识点指标体系表，其中章、类型、子类型分别对应一级指标、二级指标、三级指标(其中有些知识点没有子类型，即没有三级指标)，所述知识点指标体系表中的一个大纲编码即为一个知识点；将历年联考真题与所述知识点指标体系表相匹配，使得每一道历年真题对应一个大纲编码，即对应一个考点；

b)构建近十一年的一级指标的考点频率表

经查阅各种MBA数学考纲资料，把考纲划分为12章，即一共有12个一级指标，分别为编码为A、B...L，以近十一年为表的纵列，一级指标频率编码为横列构建一级指标的考点频率表，从2009年之后，MBA数学考题一共有25道，所以某年的一级指标知识点频率的计算方式为：

某年的一级指标知识点频率＝一级指标在某年考点的个数/25

c)构建近十一年的二级指标(没有三级指标的)或者三级指标的考点统计表

以近十一年为表的纵列，二级指标或者三级指标编码为横列构建二级指标或者三级指标的考点统计表；

(Ⅲ)基于时间序列模型的MBA考试章节考点数目的预测