[发明专利]一种JPG格式图片高性能优化方法

权利要求书

1.一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

步骤1)：读取原始JPG格式图片，取出哈夫曼码表，量化表，图片宽高以及压缩后的宏块起始地址；

步骤2)：对宏块进行熵解码，解出量化后的DCT系数；

步骤3)：对量化后的DCT系数进行反量化，还原出实际DCT系数；

步骤4)：采用开源软件FFMPEG定义的30级量化表，选择20级以上的高压缩率量化表，对实际DCT系数重新量化，其中第1级为图片质量最高、压缩率最低，第30级为图片质量最低、压缩率最高；

步骤5)：采用新的哈夫曼表对步骤4)中量化后的DCT系数进行熵编码，获得重新编码后的数据；

步骤6)：按照JPG文件格式，将步骤4)中20级以上的高压缩率量化表，步骤5)中的哈夫曼码表以及重新编码后的数据写入JPG文件，生成新的JPG格式图片。

2.根据权利要求1所述的一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于：步骤2)中熵解码过程为：

a)首先将宏块按亮度色度分成若干个数据单元DU，每一个数据单元DU里的数据又分成两类，一类是用差分编码过的直流数据，另一类是用游程编码过的交流数据；

b)对两种数据先统一进行一次范式哈夫曼解码，然后再分别进行DPCM和RLE解码，最终解出量化后的DCT系数。

3.根据权利要求1或2所述的一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于：反量化过程：

a)将步骤1)中获得的量化表与步骤2)中获得的DCT系数进行乘法运算实现还原出DCT系数。

4.根据权利要求2所述的一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于：所述差分编码采用DPCM，所述游程编码采用RLE。

5.根据权利要求1或2或4所述的一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于：JPG格式图片上每16x16个像素划分成一个宏块。

6.根据权利要求1或2所述的一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于：步骤5)中新的哈夫曼表来自开源软件FFMPEG，采用范式哈夫曼格式定义。