[发明专利]探索式图融合可视化方法和装置

权利要求书

1.一种探索式图融合可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

发送HTTP请求，以从日志推送平台采集数据，得到多维日志数据；

对所述多维日志数据进行预处理，并存储至数据库；以及

获取当前用户的查询条件，以从所述数据库中查询预处理后的日志数据，并根据筛选条件对所述预处理后的日志数据进行筛选，以对所述日志数据进行初步展示，及实现日志探索式可视化融合；

其中，所述实现日志探索式可视化融合，包括：多源融合、多指标项融合和动态融合；

其中，所述多源融合包括根据所述日志数据对多源情况下同一指标项的可视化展示，进一步包括：

步骤一，通过选择分析的日志字段、聚合指标，填写自定义图例名称，配置筛选规则；

步骤二，点击添加字段,配置下一个日志字段，字段名与步骤一相同，选择聚合指标，填写自定义图例名称，配置筛选规则；主要包括两种场景：不同源下的同一日志字段可视，不同源下的不同日志字段可视；

步骤三，基于Y轴维度的配置重复步骤一、步骤二；

步骤四，基于X轴度量的配置：填写自定义坐标间隔,选择间隔维度、自动显示日志条数；

步骤五，将上述所有查询条件转换为数据对象,将所述数据对象传递给相应的接口,查询数据库得到生成图表的原始数据,通过数据转换模型的处理形成统一格式的可视化数据结构,再通过视图转换模型进行数据向视图的转换,最终渲染呈现给用户；

其中，所述多指标项融合包括根据所述日志数据对同源条件下多个指标项的可视化展示，进一步包括：

步骤一，通过选择分析的日志字段、聚合指标，填写自定义图例名称，配置筛选规则；

步骤二，点击添加字段,配置下一个日志字段，字段名与步骤一相同，选择聚合指标，填写自定义图例名称，配置筛选规则；主要包括两种场景：不同聚合指标维度下的同一日志字段，同一聚合指标维度下的不同日志字段；

步骤三，基于Y轴维度的配置重复步骤一、步骤二；

步骤四，基于X轴度量的配置：填写自定义坐标间隔,选择间隔维度、自动显示日志条数；

步骤五，将上述所有查询条件转换为数据对象,将所述数据对象传递给相应的接口,查询数据库得到生成图表的原始数据,通过数据转换模型的处理形成统一格式的可视化数据结构,再通过视图转换模型进行数据向视图的转换,最终渲染呈现给用户；

其中，所述动态融合包括通过视图类别融合支持柱状图、折线图、饼图、地图之间的两两动态组合展示，进一步包括：

步骤一，通过选择分析的日志字段、聚合指标，填写自定义图例名称，选择与所述日志字段相匹配的图表类型，配置筛选规则；

步骤二，点击添加字段,配置下一个日志字段，字段名与步骤一相同，选择聚合指标，填写自定义图例名称，选择与所述日志字段相匹配的图表类型，配置筛选规则；

步骤三，基于Y轴维度的配置重复步骤一、步骤二；

步骤四，基于X轴度量的配置：填写自定义坐标间隔,选择间隔维度、自动显示日志条数；

步骤五，将上述所有查询条件转换为数据对象,将所述数据对象传递给相应的接口,查询数据库得到生成图表的原始数据,通过数据转换模型的处理形成统一格式的可视化数据结构,再通过视图转换模型进行数据向视图的转换,最终渲染呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从日志推送平台采集数据，包括：

启动数据源收集日志的服务，以从多个维度进行数据收集；

采集日志文件数据和系统服务指标及模块指标，并更新数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多维日志数据进行预处理，包括：

根据预设转换策略对所述多维日志数据进行数据转换；

和/或，删除所述多维日志数据中无效数据；

和/或，对所述多维日志数据中满足预设条件的数据增加标签；

和/或，根据预设需求将所述多维日志数据中满足统计的数据进行统计，并计入数据库；

和/或，检测所述多维日志数据的异常数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收当前用户的操作指令；

根据所述操作指令进行自由定制，以实现可视化监控。