[发明专利]一种对象检测方法、装置、客户端及服务器

说明书

本申请公开了一种对象检测方法、装置、客户端及服务器，所述方法包括：获得目标对象标识，所述目标对象标识为待检测的目标对象的标识；获得所述目标对象标识对应的训练模型，其中，所述训练模型利用具有预设对象标识的样本进行训练得到；将第一画面帧输入到所述训练模型，得到所述训练模型输出的所述第一画面帧中的目标区域；其中，所述目标区域为所述目标对象在所述第一画面帧中的画面区域。可见，本申请中利用目标对象的训练模型对画面帧进行检测，即使画面帧中不出现目标对象的正脸也可以将目标对象所在的区域识别出来，由此提高了识别的可靠性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种对象检测方法、装置、客户端及服务器。

背景技术

观众通过各大直播网站或者视频网站观看赛事直播或录播，来关注赛事中各比赛队员的表现，尤其是对于某位比赛队员的粉丝来说，其偶像队员的表现更需要实时关注。

而为了对比赛画面中的队员身份进行识别，尤其是观众所关注的队员的身份进行识别，通常是采用人脸识别的方式将画面中队员进行识别并标识出来，以提高观众在观看赛事直播时的观看体验。

但是，由于比赛画面中队员随时变动导致多数情况下画面中并不呈现队员的正脸，由此，导致通过人脸识别的方式识别出队员身份的可靠性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种对象检测方法、装置、客户端及服务器，用以解决现有技术中队员识别可靠性较低的技术问题。

本申请提供了一种对象检测方法，所述方法包括：

获得目标对象标识，所述目标对象标识为待检测的目标对象的标识；

获得所述目标对象标识对应的训练模型，其中，所述训练模型利用具有预设对象标识的样本进行训练得到；

将第一画面帧输入到所述训练模型，得到所述训练模型输出的所述第一画面帧中的目标区域；

其中，所述目标区域为所述目标对象在所述第一画面帧中的画面区域。

上述方法，优选地，还包括：

对所述目标区域进行图像跟踪，以获得第二画面帧中所述目标对象所处的区域；

其中，所述第二画面帧为输出顺序在所述第一画面帧之后的画面帧。

上述方法，优选地，还包括：

获得所述目标对象标识对应的校验参数，所述校验参数中至少包括所述目标对象预设的特征参数；

其中，所述方法还包括：

基于所述特征参数，对所述目标区域进行校验，以确定所述目标区域满足校验规则。

上述方法，优选地，还包括：

输出所述第一画面帧，其中，所述目标区域在所述第一画面帧中具有预设的输出方式。

上述方法，优选地，所述训练模型利用具有预设对象标识的样本进行训练得到，包括：

获得多个样本，所述样本具有预设对象标识；

基于所述样本及其预设对象标识，对基于轻量级深度学习算法的训练模型进行训练。

上述方法，优选地，所述获得目标对象标识，包括：

获得输入操作数据，所述输入操作数据为用户在至少一个对象标识中进行选择操作所生成的数据；其中，所述对象标识对应于待检测的对象；

在所述输入操作数据中，提取到目标对象标识。

本申请还提供了一种对象检测装置，所述装置包括：