[发明专利]基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统有效
| 申请号: | 201910587870.6 | 申请日: | 2019-07-02 |
| 公开(公告)号: | CN110292378B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
| 发明(设计)人: | 丁伟利;乜秀花;王新明;杨韬;安重阳;刘敬雪 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
| 主分类号: | A61B5/372 | 分类号: | A61B5/372;A61B5/16 |
| 代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 刘阳 |
| 地址: | 066004 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 脑波 闭环 监测 抑郁症 远程 康复 系统 | ||
本发明公开了一种基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统,通过分析抑郁症患者在特定音乐、冥想或基于虚拟现实的运动中产生的脑电信号实时反馈情况,自适应调整音乐种类、冥想时间和运动强度,从而达到对抑郁症患者进行自我评估和康复治疗的目的。本发明采用虚拟现实技术为患者提供舒适的治疗环境,采用传感捕获技术采集脑电和运动信息,使用大数据分析方法为患者进行评估和调整治疗方案。本发明包括客户端和服务器端,客户端包括虚拟场景模块、康复模块、脑电采集模块、运动采集模块、处理器和显示器,服务器端包括云服务模块、数据库以及数据分析模块。本发明设备简单轻巧,利于患者在家中、社区医院进行康复治疗,也利于应用及推广。
技术领域
本发明涉及计算机辅助医疗康复技术领域,尤其涉及一种基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统,通过分析抑郁症患者在特定音乐、冥想或基于虚拟现实的运动中产生的脑电信号实时反馈情况,自适应调整音乐种类、冥想时间和运动强度,从而达到对抑郁症患者进行自我评估和康复治疗的目的。
背景技术
据世界卫生组织统计,抑郁症已经超过心脑血管疾病,成为发达国家中发病率最高的疾病。调查显示,中国约有9000万抑郁症患者,占总人口的6.4%。全世界抑郁症患者约有3.5亿。抑郁症严重困扰患者的生活和工作,给家庭和社会带来沉重的负担,约15%的抑郁症患者死于自杀。世界卫生组织、世界银行和哈佛大学的一项联合研究表明,抑郁症已经成为中国疾病负担的第二大病。
抑郁症是由各种原因引起的,其基本的临床特征表现为“与处境不相称的显著而持久的情绪低落、思维迟缓、以及言语动作减少”。目前对抑郁症患者的常用治疗方法主要有药物治疗和心理治疗。药物治疗是中度以上抑郁发作的主要治疗措施,缺点是某些药物不良反应较大;心理治疗对有明显心理社会因素作用的抑郁发作有明显效果,特别是对患者的认知行为治疗有很大帮助。除了上述方法外,研究表明运动是对抗轻度至中度抑郁症的有力武器,此外还有冥想法和音乐疗法,对抑郁症患者的情绪调节具有积极作用,但患者在家中通常很难坚持。
为了使轻、中度抑郁症患者能够在家中进行自我治疗,本发明提出了一种基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统。通过虚拟现实技术(VR),运用运动、冥想和音乐疗法,将治疗过程中患者额头的脑波信息上传至云端服务器,加以分析并生成稳定的评价指标,反馈给患者,用于自我评定和自适应调节康复方案。该方法的优点在于可以闭环监测患者的情绪状态,并通过VR技术自适应调整运动强度、冥想时间和音乐类型,可以安全的对患者进行身心治疗,系统便捷并且适合应用及推广。
发明内容
针对上述技术问题,本发明的目的在于提供一种基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统,以抑郁症运动疗法、冥想疗法和音乐疗法为基础,运用虚拟现实技术,为患者设计具有激励措施的听音乐、冥想和运动任务,并对脑电信号进行实时采集、分析和处理,计算抑郁症患者康复训练反馈参数,并基于此对抑郁症患者的运动强度、音乐种类、冥想状态作出自适应调整和激励。
为实现上述目的,本发明是根据以下技术方案实现的:
一种基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统,其特征在于,包括客户端和服务器端,客户端和服务器端通过互联网进行信息传递,其中客户端包括虚拟场景模块、康复模块、脑电采集模块、运动采集模块、处理器和显示器,服务器端包括云服务模块、数据库以及数据分析模块;患者使用时,首先将脑电采集模块提供的脑电设备佩带在额头上,然后根据个人兴趣爱好,选择虚拟场景模块提供的训练场景以及康复模块提供的训练疗法,如果选择运动康复模式,则进一步需要利用已安装的运动采集模块的运动器械进行训练,其中,所述虚拟场景模块生成对情绪有舒缓作用的虚拟场景,以提供良好治疗环境,所述康复模块提供运动、音乐、冥想及其组合康复疗法,所述运动采集模块将陀螺仪传感器模块安装在辅助运动设备中,然后通过患者运动采集其运动信息,并将运动信息通过蓝牙设备传递到处理器,进而集成到虚拟场景模块中并显示;所述脑电采集模块利用头戴式脑电波传感器对患者额头的脑波进行采集,并将原始脑电信号、注意力、放松度的信号通过蓝牙设备传递到处理器,进而集成到虚拟场景模块中并显示;
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