[发明专利]基于用户节点关系网络的欺诈风险侦测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910587692.7 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN110349004A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 郑彦;王黎;赵楠 申请(专利权)人: 北京淇瑀信息科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 100012 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 欺诈 关系网络 用户节点 侦测 用户终端 构建 经济损失 用户属性 有效识别 识别率 挖掘 预测 加深
【说明书】:

发明公开了基于用户节点关系网络的欺诈风险侦测方法,包括:获取用户终端相关数据;基于所述用户终端相关数据及用户属性相关数据,构建用户节点关系网络;基于所述用户节点关系网络挖掘欺诈相关变量,构建用户的欺诈风险侦测模型。进而加深对用户的评价,从而达到提升欺诈识别率和预测风险的目的,有效识别团伙欺诈可降低公司因欺诈风险带来的经济损失。

技术领域

本发明涉及计算机领域,尤其涉及基于用户节点关系网络的欺诈风险侦测方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展和普及,与互联网技术相结合的金融产业也呈现出快速发展的态势,例如非纯线上信贷平台。纯线上信贷平台的交易主体借助互联网媒介,在线上完成信息发布、信息获取、资料填写、申请提交、资助审核、账户绑定、资金划转、合同签订等全部或者部分业务环节,最终实现资金的融通。该模式区别于传统信贷模式的特点是,减少了对物理网点和线下人工的依赖,提高了资金融通的效率,降低了资金融通的成本。

基于互联网开展的信贷业务越来越多,同时出现很多进行诈骗的欺诈用户,大部分欺诈用户具有团伙组织规划的特点,一旦有组织的欺诈用户诈骗成功后,诈骗结果所涉范围广泛、数额巨大,会造成极大的资金损失,很大程度上影响企业的运营和资金回转。

可见,团伙欺诈是造成非纯线上信贷平台坏账风险的主要因素,有效识别团伙欺诈可降低企业因欺诈风险带来的经济损失。但是,非纯线上信贷平台经能获取用户的终端设备数据,即基于单个用户的终端设备数据,较为孤立的评价该用户的欺诈风险情况,忽略了很多与该用户相关的其他风险情况,进而无法对团伙欺诈行为用户进行更好地评价和识别。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用户节点关系网络的欺诈风险侦测方法及装置。

本发明说明书公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

第一方面,本发明说明书提供一种基于用户节点关系网络的欺诈风险侦测方法,包括:

获取用户终端相关数据;

基于所述用户终端相关数据及用户属性相关数据,构建用户节点关系网络;

基于所述用户节点关系网络挖掘欺诈相关变量,构建用户的欺诈风险侦测模型。

在本公开的一种示例性实施例中,所述基于所述用户终端相关数据及用户属性相关数据,构建用户节点关系网络包括:

以用户和终端信息为节点构建二分图网络;

以所述二分图网络的用户节点构建所述用户节点关系网络。

在本公开的一种示例性实施例中,所述以用户和终端信息为节点构建二分图网络包括:

以用户和终端信息之间的联系为所述二分图网络的用户节点和终端信息节点的边,其中用户和终端信息之间的联系为用户和终端信息之间发生互通的关联关系。

在本公开的一种示例性实施例中,所述以所述二分图网络的用户节点构建所述用户节点关系网络包括:

以各用户之间的联系为所述用户节点关系网络的各网络节点的边,其中各用户之间的联系为任意两用户之间发生关联同一终端信息的关系。

在本公开的一种示例性实施例中,所述基于所述用户终端相关数据及用户属性相关数据,构建用户节点关系网络包括:

以各用户为所述用户节点关系网络中的各网络节点;

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