[发明专利]一种潜在客户识别方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种潜在客户识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取产品销售数据，根据客户的个人信息从数据信息平台获取客户的数据信息；根据客户的数据信息建立对应的标签数据；将每个客户的所有用户个性标签与该客户购买的产品的信息进行匹配后作为训练样本；根据用户个性标签，采用机器学习算法建立人工智能识别模型；使用训练样本对人工智能识别模型进行训练；获取待识别用户标签数据并输入人工智能识别模型中以判断该用户是否为潜在客户。该方法能对用户日常的数据信息进行分析处理，得到用户个性标签与用户所购的产品信息之间的匹配关系，从而通过人工智能识别模型进行潜在客户的智能识别，帮助产品经销商实现精准营销。

技术领域

本发明涉及潜在客户识别技术领域，尤其涉及一种潜在客户识别方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着经济的发展，汽车已经普及到许许多多的家庭。但是，目前汽车仍然属于高端消费品，消费者购买汽车仍然会比较理性地进行思考。同时，在消费者购买汽车时，往往都会有青睐的品牌或者车型。基于这样的认识，汽车的销售可以做到提前预知客户是否有购车打算、购车的品牌及车型选择，从而帮助汽车经销商实现精准营销，避免将时间浪费在一些无效客户身上，提高效率，节约成本，从而提高经营效益。

然而，现有技术中仅是通过用户浏览过的汽车品牌以及汽车型号等数据来判断用户是否有购车需求，例如专利CN108256052A公开的一种基于tri-training的汽车行业潜在客户识别方法，这种方式仅是考虑用户与汽车相关的数据信息，存在局限性。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种潜在客户识别方法，其能对用户日常的数据信息进行分析处理，得到用户个性标签与用户所购的产品信息之间的匹配关系，从而通过人工智能识别模型进行潜在客户的智能识别，帮助产品经销商实现精准营销，避免将时间浪费在一些无效客户身上，提高效率，节约成本，从而提高经营效益。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其能对用户日常的数据信息进行分析处理，得到用户个性标签与用户所购的产品信息之间的匹配关系，从而通过人工智能识别模型进行潜在客户的智能识别，帮助产品经销商实现精准营销，避免将时间浪费在一些无效客户身上，提高效率，节约成本，从而提高经营效益。

本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中的程序运行时能对用户日常的数据信息进行分析处理，得到用户个性标签与用户所购的产品信息之间的匹配关系，从而通过人工智能识别模型进行潜在客户的智能识别，帮助产品经销商实现精准营销，避免将时间浪费在一些无效客户身上，提高效率，节约成本，从而提高经营效益。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种潜在客户识别方法，包括：

训练样本获取步骤：

获取产品销售数据，所述产品销售数据包括客户购买的产品的信息以及客户的个人信息；

根据客户的个人信息从数据信息平台获取客户的数据信息；所述数据信息包括：兴趣大数据、轨迹大数据和/或泛生活形态大数据；所述兴趣大数据包括用户的线上浏览数据，所述轨迹大数据包括用户的消费数据，所述泛生活形态大数据包括用户的生活习惯数据；

根据客户的数据信息建立对应的标签数据，所述标签数据包括多个用户个性标签；

将每个客户的所有用户个性标签与该客户购买的产品的信息进行匹配并作为一个训练样本存储在训练集中；

模型构建及训练步骤：

根据用户个性标签，采用机器学习算法建立人工智能识别模型；

使用训练集中的训练样本对所述人工智能识别模型进行训练以使所述人工智能识别模型能够根据所输入的用户个性标签判断该用户是否为潜在客户；