[发明专利]一种智能排课系统和方法

说明书

本发明属教学管理技术领域，涉及一种智能排课系统和方法，具体涉及一种基于机器学习算法的智能排课系统和方法，所述系统包括教师信息管理模块、学生信息管理模块、销售信息管理模块、课程信息管理模块和模型选择模块。本发明中，通过获得教师、学生、销售等历史数据，采用机器学习训练模型拟合匹配学生和教师之间的匹配度，再根据模型离线训练数据并结合预测数据拼接，获得最新的预测模型，所述预测模型为迭代决策树模型，最后，输出根据预测模型得出的排课结果。本发明能实现采用最佳的方式给学生安排合适的教师，解决现有排课难效率不高、排课冲突的问题。

技术领域

本发明涉及教学管理技术领域，涉及一种智能排课系统和方法，具体涉及一种基于机器学习算法的智能排课系统和方法，本发明能实现采用最佳的方式给学生安排合适的教师，解决现有排课难效率不高、排课冲突的问题。

背景技术

业内公知，课表是一个学校日常教学工作和其他各项活动的指挥调度表，其不仅是学生和教师上课的桥梁，对其他工作的统一安排也有直接影响，如，遇到需安排的课程较多时，人工手动排课常常会顾此失彼，从排课计划到课表最终确认整个流程工作量巨大。传统排课方式中，对排课人员的经验要求很高，其中存在太多不确定因素，如，学员数量大，课程多，变动频繁，而教育系统资源有限，决定了排课的复杂性，且课表编排是否合理直接影响到教学的进行，而排课工作的实质就是为学生课程和任课教师安排合理的时间，为保证教学资源不会冲突。

现有人工排课存在一些问题，比如排课难效率不高、排课冲突的问题；传统的智能排课是基于规则来匹配学生教师，尤其是非常日制的教学安排，如，通过一些限制规则，如学生教师是否来自同一个省市，是否同性别，是否具有合适时间等，这种方式可以保证学生都有教师来上课，但往往会造成教师资源出现不匹配的情况，导致达不到最优匹配的情况；同时，某些学生有个性化的需求，比如要求活跃些的教师，能互动的教师等情形，总言之，传统的智能排课无法解决上述的个性化需求。

针对现有技术的现状及问题，本申请的发明人拟提供一种智能排课系统和方法，尤其是一种基于机器学习算法的智能排课系统和方法，本发明能实现采用最佳的方式给学生安排合适的教师，解决现有排课难效率不高、排课冲突的问题。

一种智能排课系统和方法不仅提高了教务教师的排课效率，减轻了繁杂的工作量，同时也让教师和学生之间形成了最佳匹配的效果。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的现状及问题，提供一种智能排课系统和方法，具体涉及一种基于机器学习算法的智能排课系统和方法。

本发明的基于机器学习算法的智能排课系统和方法，能实现采用最佳的方式给学生安排合适的教师，解决现有排课难效率不高、排课冲突的问题。

本发明所要解决的技术问题是以最佳的方式给学生安排合适的教师，以此来减轻人工排课的压力和提升人工排课的效率。

为了实现上述目的，本发明提供了基于机器学习算法的智能排课系统，该系统包括教师信息管理模块、学生信息管理模块、销售信息管理模块、课程信息管理模块和模型选择模块。

本发明中，教师信息管理模块主要包括教师的教学质量、教师的教学饱和度和教师的信息匹配度；教师的教学质量是基于教师一段时间内所带学生的转化情况、教师上正式课的情况等；教师教学饱和度指的是一段时间内教师的课时数量、教师未来的空闲时间等；教师的信息匹配度指的是教师和学生是否来自一个地方、是否有共同的爱好等。

本发明中，学生信息管理模块主要是指学生的上课意愿度、学生的个人基础信息等；

本发明中，销售信息管理模块指的是销售能力值、销售勤奋值等。能力值包括销售所带学生的转化率、续签率等。勤奋值包括一段时间内的工作时长、和学生沟通次数等；