[发明专利]一种预测学生续费模型及方法在审
| 申请号： | 201910583932.6 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112150185A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 姚璐 | 申请（专利权）人： | 上海掌学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人： | 吴桂琴 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 预测 学生 模型 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种预测学生续费模型，其特征在于，所述的预测模型为eXtreme GradientBoosting(XGBoost)，该预测模型根据模型离线训练数据结合预测数据拼接获得的预测模型：
所述XGBoost模型的最优目标函数为：
其中T表示叶子结点的个数，w表示叶子节点的分数，γ可以控制叶子结点的个数，λ可以控制叶子节点的分数不会过大，防止过拟合。
2.一种预测学生续费的方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：
第一步 样本采集，根据学生续费的业务规则采集正负样本；
第二步 特征工程部分，
第三步 根据模型离线训练数据并结合预测数据拼接，获得最新的预测模型；
第四步 输出根据预测模型得出的预测名单。
3.如权利要求1所述的预测学生续费的方法，其特征在于：所述的正样本为一定的时间节点前，一个月内有续费行为的学生；所述的负样本为20个月内没有续费行为的学生为负样本。
4.如权利要求1所述的预测学生续费的方法，其特征在于：所述第三步骤中的获得预测模型
为eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)，其中，所述XGBoost模型的最优目标函数为：
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海掌学教育科技有限公司，未经上海掌学教育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910583932.6/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种知识点掌握程度在线测评系统和方法
- 下一篇：一种知识图谱系统
